Новаторское исследование, опубликованное 8 мая 2025 года, дало ключевые ответы на вопрос, что заставляет людей считать системы искусственного интеллекта креативными: решающую роль в этих оценках играет видимость творческого процесса.
Группа исследователей под руководством Ники Пеннанена из Университета Аалто и Хельсинкского университета изучила, как наблюдатели оценивают креативность ИИ-систем, особенно роботов, создающих визуальное искусство. В эксперименте участникам показывали натюрморты, якобы нарисованные роботом на основе ИИ, хотя на самом деле робот был запрограммирован повторять работы профессионального художника.
Сначала участники оценивали произведения, основываясь только на конечном результате. Затем им показывали видеозаписи процесса рисования — как линии появлялись на холсте, но без демонстрации самой руки робота. Результаты показали, что наблюдение за развитием рисунка значительно усиливало восприятие креативности, даже если итоговое произведение оставалось неизменным.
«Это исследование подчёркивает, насколько сильно восприятие влияет на наши суждения о креативности», — объясняет ведущий автор Кристиан Гюкельсбергер. Работа стала одной из первых попыток разделить и проанализировать влияние продукта, процесса и создателя на восприятие креативности.
Полученные данные ставят под сомнение устоявшиеся определения креативности, традиционно основанные на пяти элементах: актор, процесс, результат, область и пространство. По мере того как ИИ-системы становятся всё более совершенными в создании нового контента в различных сферах — от визуального искусства до музыки и литературы — понимание того, как люди воспринимают и оценивают это творчество, становится всё более актуальным.
Выводы исследования важны не только для академической среды, но и для практического проектирования ИИ-систем, особенно в искусстве. Учёные предполагают, что разработчики ИИ могут повысить воспринимаемую креативность своих систем, делая творческий процесс более прозрачным для пользователей. Это способно повлиять на будущее развитие креативных ИИ-инструментов, приводя к созданию систем, которые не только выдают оригинальные результаты, но и демонстрируют свой творческий процесс так, чтобы он находил отклик у человеческих наблюдателей.