Databricks, ведущий поставщик аналитики данных и инфраструктуры искусственного интеллекта, привлекла $15,3 млрд нового финансирования, существенно укрепив свои позиции на стремительно развивающемся рынке ИИ.
Пакет инвестиций включает $10 млрд в рамках раунда серии J и кредитную линию на $5,25 млрд, организованную JPMorgan Chase совместно с такими крупными финансовыми институтами, как Barclays, Citi, Goldman Sachs и Morgan Stanley. Эта инвестиция оценила компанию из Сан-Франциско в $62 млрд и довела общий объём привлечённых средств с момента основания в 2013 году примерно до $19 млрд.
Участие Meta в качестве стратегического инвестора особенно значимо и углубляет уже существующее продуктивное техническое сотрудничество. «Тысячи клиентов используют Llama на Databricks, и мы тесно работаем с Meta, чтобы наилучшим образом обслуживать корпоративных клиентов с помощью Llama», — отметил сооснователь и генеральный директор Databricks Али Годси. «Для обеих сторон было естественно укрепить это партнёрство через инвестиции».
Сотрудничество между Databricks и Meta выходит за рамки финансовых вложений. Недавно Databricks признала Meta своим «Партнёром года в области ИИ» за помощь клиентам в создании и внедрении агентных AI-систем на базе моделей Llama. Лидерство Meta в области открытых моделей стало основой возможностей Mosaic AI от Databricks, а совместные инженерные усилия компаний помогают корпоративным клиентам ускорять внедрение генеративных AI-технологий.
Databricks планирует инвестировать привлечённый капитал в разработку новых AI-продуктов, финансирование приобретений и расширение международной деятельности. Компания демонстрирует ускоренный рост — более 60% в годовом выражении в последние кварталы, чему способствует беспрецедентный интерес к искусственному интеллекту. Более 10 000 организаций, включая Comcast, Block, Rivian и Shell, используют платформу Data Intelligence от Databricks, что позволяет компании воспользоваться растущим спросом на инфраструктуру данных, готовую к ИИ.
По мере того как всё больше предприятий осознают потенциал генеративного ИИ, унифицированный платформенный подход Databricks отвечает ключевым потребностям рынка. Согласно недавнему исследованию Economist Impact, лишь 22% организаций считают, что их текущая архитектура способна поддерживать AI-нагрузки без изменений, что подчёркивает значительные возможности для интегрированных решений Databricks в области данных и ИИ.