menu
close

Google внедряет ИИ в роботов с помощью локальной модели Gemini

Google DeepMind представила Gemini Robotics On-Device — продвинутую модель искусственного интеллекта, которая полностью работает на аппаратном обеспечении робота без необходимости подключения к интернету. Это новшество позволяет роботам действовать более автономно, выполнять сложные задачи, такие как складывание одежды и расстёгивание молний, обрабатывая инструкции локально. Технология основана на предыдущей платформе Gemini Robotics, но оптимизирована для локального использования, решая ключевые проблемы задержек и подключения в робототехнических приложениях.
Google внедряет ИИ в роботов с помощью локальной модели Gemini

Google DeepMind сделала значительный шаг к созданию более умных и независимых роботов, выпустив Gemini Robotics On-Device — об этом было объявлено 24 июня 2025 года.

Новая модель представляет собой серьёзный прорыв в области ИИ для робототехники, позволяя роботам работать без подключения к облаку и при этом сохранять впечатляющие возможности. В отличие от предшественника, выпущенного в марте, Gemini Robotics On-Device полностью функционирует на локальном оборудовании робота, устраняя необходимость постоянного доступа к интернету и обеспечивая производительность, сопоставимую с облачными решениями.

«Поскольку модель работает независимо от сетевого подключения, она особенно полезна для приложений с чувствительностью к задержкам и обеспечивает надёжность в условиях нестабильного или отсутствующего соединения», — говорится в заявлении Google DeepMind.

Технология демонстрирует выдающуюся ловкость и адаптивность, позволяя роботам выполнять сложные задачи, требующие тонкой моторики. В ходе демонстраций роботы на базе новой модели успешно справлялись с такими операциями, как складывание одежды, расстёгивание молний и выполнение точных промышленных сборочных работ.

Вместе с моделью Google выпускает SDK Gemini Robotics, который позволяет разработчикам тестировать и дорабатывать систему под конкретные задачи. SDK даёт возможность обучать роботов новым действиям всего по 50–100 демонстрациям с использованием физического симулятора MuJoCo. Хотя изначально модель обучалась для роботов ALOHA, Google успешно адаптировала её для других платформ, включая двухрукого робота Franka FR3 и гуманоидного робота Apollo от Apptronik.

Разработка выходит на фоне обостряющейся конкуренции в области ИИ для робототехники: свои базовые модели для роботов создают и такие компании, как NVIDIA и Hugging Face. Локальный подход Google решает важнейшие задачи внедрения роботов — вопросы приватности и работы в условиях ограниченного подключения.

Разработчики, заинтересованные в работе с Gemini Robotics On-Device, могут подать заявку на участие в программе доверенных тестировщиков Google для получения доступа к модели и SDK.

Source: Blog

Latest News