menu
close

Gartner: 40% проектов агентного ИИ обречены на провал к 2027 году

Согласно недавнему отчету Gartner, более 40% проектов в области агентного искусственного интеллекта будут отменены к 2027 году из-за растущих затрат, неясной бизнес-ценности и недостаточного контроля рисков. Несмотря на миллиарды инвестиций со стороны таких технологических гигантов, как Salesforce и Oracle, Gartner оценивает, что из тысяч компаний, заявляющих о наличии агентных возможностей, лишь около 130 являются легитимными. Большинство текущих инициатив остаются экспериментальными и движимы скорее ажиотажем, чем стратегическим планированием.
Gartner: 40% проектов агентного ИИ обречены на провал к 2027 году

Индустрия искусственного интеллекта сталкивается с проверкой на прочность: исследовательская компания Gartner прогнозирует значительный уровень неудач для одной из самых разрекламированных инноваций в сфере технологий.

Более 40% проектов агентного искусственного интеллекта будут отменены к концу 2027 года из-за растущих затрат и неясной бизнес-ценности, говорится в отчете Gartner. В прогнозе также отмечается, что недостаточный контроль рисков является дополнительным фактором ожидаемых отмен.

Такие технологические гиганты, как Salesforce и Oracle, активно внедряют ИИ-агентов — системы, способные автономно достигать целей и выполнять действия, инвестируя в технологию миллиарды долларов в надежде повысить маржинальность и оптимизировать расходы. Salesforce сотрудничает с NVIDIA для разработки передовых ИИ-возможностей с использованием автономных агентов; по прогнозам, мировой рынок автономного ИИ и ИИ-агентов достигнет 28,5 млрд долларов к 2028 году.

По данным Gartner, многие поставщики занимаются «agent washing» — ребрендингом продуктов, таких как ИИ-ассистенты и чат-боты, без существенных агентных возможностей. Оценивается, что из тысяч компаний, заявляющих о наличии агентного ИИ, реальными являются лишь около 130. Исследования Gartner показывают, что многие инициативы в области агентного ИИ все еще находятся на ранних экспериментальных стадиях и зачастую подпитываются больше ажиотажем, чем стратегическим планированием. В результате такие проекты часто останавливаются, не дойдя до стадии внедрения. «Большинство проектов агентного ИИ сейчас — это ранние эксперименты или proof of concept, которые в основном движимы хайпом и часто применяются не по назначению», — отмечает Анушри Верма, старший аналитик-директор Gartner.

«Большинство предложений по агентному ИИ не несут значимой ценности или возврата инвестиций, так как текущие модели не обладают достаточной зрелостью и автономностью для самостоятельного достижения сложных бизнес-целей или следования тонким инструкциям на протяжении времени», — добавляет Верма. Это может ослеплять организации относительно реальных затрат и сложности масштабного внедрения ИИ-агентов, что тормозит переход проектов в продуктивную фазу. Согласно опросу Gartner в январе 2025 года среди 3412 участников вебинара, 19% организаций сообщили о значительных инвестициях в агентный ИИ, 42% сделали консервативные вложения, 8% не инвестировали вовсе, а 31% либо ждут, либо не определились.

Несмотря на эти вызовы, Gartner прогнозирует, что к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью агентного ИИ (по сравнению с 0% в 2024 году). Кроме того, к 2028 году 33% корпоративных программных приложений будут включать агентный ИИ (менее 1% в 2024 году).

Gartner рекомендует внедрять агентный ИИ только там, где он явно приносит ценность или измеримый возврат инвестиций. Интеграция ИИ-агентов в существующие системы может нарушить рабочие процессы и потребовать дорогостоящих изменений; возможно, лучшей стратегией станет переосмысление процессов с нуля.

Source:

Latest News