Важное изменение для лидера индустрии ИИ: первая за несколько лет открытая модель OpenAI появится позже, чем ожидалось. 10 июня генеральный директор Сэм Альтман объявил, что релиз откладывается на период после июня, объяснив это тем, что исследовательская команда достигла «чего-то неожиданного и по-настоящему удивительного», что «определённо стоит ожидания».
Задержка происходит в ключевой момент для OpenAI, которая ранее в этом году признала, что оказалась «не на той стороне истории» в вопросе открытой разработки ИИ. С момента перехода от некоммерческой модели к более закрытому, проприетарному подходу в 2019 году, компания сталкивается с растущим давлением со стороны альтернатив с открытым исходным кодом.
Особенно заметным игроком стала китайская компания DeepSeek, чей R1-модель демонстрирует сопоставимые с OpenAI возможности при значительно меньших затратах на разработку. К январю 2025 года DeepSeek обошла ChatGPT и стала самым скачиваемым бесплатным приложением в американском App Store, что вызвало шок в Кремниевой долине и заставило индустрию пересмотреть свои стратегии.
Meta также добилась значительных успехов с семейством открытых моделей Llama, количество загрузок которых превысило миллиард в марте 2025 года. Генеральный директор Марк Цукерберг позиционирует Meta как «флагмана открытого ИИ» и планирует инвестировать в развитие искусственного интеллекта более 60 миллиардов долларов только в этом году.
Для корпоративных клиентов привлекательность открытых моделей выходит за рамки экономии. Возможность локального развертывания моделей позволяет решать вопросы суверенитета данных, зависимости от поставщиков и соответствия нормативным требованиям — особенно в таких сферах, как здравоохранение, финансы и государственное управление, где требования к приватности ограничивают использование облачных ИИ-сервисов.
По мере стремительного развития ИИ-технологий обсуждение выходит за пределы технических возможностей, затрагивая вопросы ответственной разработки, доступности и устойчивости. На фоне сообщений о ежегодных расходах OpenAI на уровне 7–8 миллиардов долларов и прогнозируемых убытках в 5 миллиардов в этом году, экономическая жизнеспособность различных подходов к разработке ИИ становится ключевой проблемой для отрасли.