Гонка за создание искусственного общего интеллекта (AGI) достигла переломного момента: модель o3 от OpenAI демонстрирует возможности, которые ещё несколько месяцев назад считались невозможными.
Зак Ворхис, бывший осведомитель Google, прославившийся после разоблачения, как он утверждал, режима цензуры Google в 2019 году, стал одним из самых активных сторонников не замедления, а наоборот — ускорения развития ИИ. В недавних интервью Ворхис решительно отверг мнение о том, что прогресс в ИИ замедляется, приводя в качестве убедительного доказательства модель o3 от OpenAI.
Система o3 достигла того, что многие эксперты считают настоящим прорывом: она набрала 75,7% по бенчмарку ARC-AGI при стандартных вычислительных ресурсах и 87,5% — при увеличенных. Этот результат превосходит средний человеческий показатель в 80% по этим задачам абстрактного мышления, специально разработанным для оценки способностей к общему интеллекту. Франсуа Шолле, создатель ARC Challenge, отметил, что это «удивительный и важный скачок в возможностях ИИ».
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман публично заявил: «Теперь мы уверены, что знаем, как создать AGI в его традиционном понимании», и предсказал: «В 2025 году мы можем увидеть первых ИИ-агентов, присоединяющихся к рабочей силе и существенно меняющих результаты деятельности компаний». Этот прогноз совпадает с оценками других лидеров отрасли, включая Илона Маска и Дарио Амодеи из Anthropic, которые считают, что системы ИИ могут превзойти человеческий интеллект уже к 2026 году.
Ворхис рисует будущее, в котором ИИ-агенты трансформируют рабочие процессы, разделяясь на роли «архитекторов», определяющих высокоуровневые цели, и «исполнителей», реализующих конкретные задачи. Хотя это может радикально повысить эффективность в различных отраслях, он предупреждает, что подобные изменения могут привести к массовому вытеснению рабочих мест.
Несмотря на энтузиазм, эксперты отмечают, что o3 по-прежнему не справляется с некоторыми простыми задачами и требует огромных вычислительных ресурсов. Ожидается, что новый бенчмарк ARC-AGI-2, запуск которого намечен на 2025 год, будет значительно сложнее и может снизить результат o3 до менее чем 30%, при этом задачи останутся решаемыми для людей. Как отмечает Шолле: «Вы поймёте, что AGI наступил, когда создание задач, лёгких для обычных людей, но сложных для ИИ, станет попросту невозможным».