Meta согласилась выплатить $14,8 млрд за 49% акций Scale AI, ведущей компании в области искусственного интеллекта и обработки данных. Это одна из крупнейших сделок соцсетевого гиганта со времён приобретения WhatsApp в 2014 году.
В рамках соглашения, объявленного в июне 2025 года, основатель и генеральный директор Scale AI Александр Ван покинет свой пост, чтобы присоединиться к Meta и возглавить новое направление «Суперинтеллект». Scale объявила, что Ван уйдёт, чтобы стать руководителем этого нового подразделения внутри технологического гиганта. Джейсон Дрог, директор по стратегии Scale AI, был назначен новым CEO компании вместо Вана.
Этот шаг свидетельствует о решимости Цукерберга догнать конкурентов в гонке искусственного интеллекта. «По мере ускорения прогресса в области ИИ, создание суперинтеллекта становится всё более реальным», — написал Цукерберг во внутренней записке, с которой ознакомился Bloomberg. Цукерберг всё больше разочарован тем, что такие конкуренты, как OpenAI, опережают Meta как в базовых AI-моделях, так и в пользовательских приложениях. Выпуск Meta моделей Llama 4 в апреле был прохладно встречен разработчиками, что ещё больше усилило недовольство Цукерберга. Компания планировала выпустить более крупную и мощную модель «Behemoth», однако она до сих пор не представлена из-за опасений относительно её конкурентоспособности.
Сделка вызвала серьёзные волнения в отрасли. Google, один из крупнейших клиентов Scale AI, разрывает отношения с компанией после инвестиций Meta. Google планировала выплатить Scale AI около $200 млн в 2025 году за размеченные вручную данные для обучения моделей ИИ, таких как Gemini — конкурента ChatGPT. Теперь компания ищет альтернативных поставщиков, чтобы избежать риска утечки собственных данных к Meta. OpenAI, ещё один крупный клиент Scale и конкурент Meta, также начала сворачивать сотрудничество с Scale после сделки. OpenAI постепенно прекращает работу с поставщиком данных, заявив, что этот процесс был запущен ещё до объявления о сделке с Meta.
Этот исход показывает, что в ожесточённой гонке за создание самого умного ИИ доступ к лучшим размеченным экспертами данным становится критически важным и теперь жёстко оспариваемым стратегическим ресурсом. По сути, разметка данных — это то, как ИИ учится. Раньше это означало просто обводить на картинках кошек, но по мере усложнения моделей усложняются и требования к данным. Уже недостаточно просто загрузить в языковую модель весь интернет: чтобы сделать её по-настоящему умной — научить рассуждать, выполнять сложные задачи и не «галлюцинировать» — её должны обучать эксперты.
Динамика бизнеса Scale AI отражает растущий спрос на качественную инфраструктуру данных для ИИ. После выручки в $870 млн в 2024 году компания ожидает более чем двукратный рост — до $2 млрд к концу 2025 года. Последняя оценка в $29 млрд подчёркивает, насколько инфраструктура данных стала ключевым звеном в цепочке создания ценности в ИИ. Ставки чрезвычайно высоки: только в этом году Meta планирует потратить до $65 млрд на инфраструктуру для ИИ, строя масштабные дата-центры для обучения всё более мощных моделей.