Исследователи из Университета Суррея и Гамбургского университета представили революционный подход к обучению социальных роботов, который устраняет необходимость в участии людей на ранних этапах разработки. Исследование, которое будет представлено на Международной конференции IEEE по робототехнике и автоматизации (ICRA) в этом году, знаменует собой значительный прогресс в методах разработки и тестирования социальных роботов.
Команда разработала динамическую модель предсказания траекторий взгляда, позволяющую человекоподобным роботам предугадывать, куда будут смотреть люди во время социальных взаимодействий. Используя два общедоступных набора данных, ученые показали, что роботы могут эффективно имитировать движения глаз, характерные для человека, без необходимости постоянного наблюдения со стороны людей. Этот прорыв особенно ценен тем, что модель сохраняет точность даже в непредсказуемых условиях, что делает её пригодной для реальных применений.
«Использование роботизированных симуляций вместо ранних испытаний с участием людей — это большой шаг вперёд для социальной робототехники», — объясняет доктор Ди Фу, со-руководитель исследования и преподаватель когнитивной нейронауки в Университете Суррея. — «Это позволяет нам масштабно тестировать и совершенствовать модели социальных взаимодействий, делая роботов более способными к пониманию и реагированию на людей».
Влияние этого исследования выходит далеко за пределы лаборатории. Исключив узкое место в виде человеческого тестирования, разработчики смогут значительно ускорить создание и доработку роботов с социальными навыками. Это может привести к более быстрому внедрению в таких критически важных областях, как здравоохранение, где социальные роботы всё чаще используются для поддержки пациентов и помощи медицинскому персоналу. В образовании такие роботы смогут предоставлять персонализированные обучающие программы, а в сфере обслуживания — обеспечивать более естественное взаимодействие с клиентами.
В дальнейшем исследователи планируют расширить свой подход, чтобы изучить социальную осознанность в воплощении роботов и протестировать его эффективность в более сложных социальных сценариях с различными типами роботов. По мере развития технологий симуляции процесс создания роботов, способных к осмысленному взаимодействию с людьми в повседневных ситуациях, станет ещё более эффективным.
Это нововведение является важным шагом к более автономным процессам разработки ИИ и может радикально изменить подходы к проектированию и внедрению социальных роботов в различных отраслях.