OpenAI вновь отложила выпуск своей открытой AI-модели, задержав релиз первой с 2019 года свободно доступной модели компании после GPT-2.
Генеральный директор Сэм Альтман 12 июля заявил, что компании "необходимо время для проведения дополнительных тестов безопасности и анализа областей повышенного риска" перед тем, как сделать модель общедоступной. Это уже вторая отсрочка после первоначальной задержки в июне, когда Альтман намекнул, что команде удалось достичь "неожиданного и весьма впечатляющего результата, который стоит ожидания".
Ставки для этого релиза особенно высоки, поскольку модели с открытыми весами невозможно отозвать после публикации. "Мы уверены, что сообщество создаст на базе этой модели много замечательных решений, но как только веса будут опубликованы, их уже нельзя будет отозвать. Для нас это новый опыт, и мы хотим сделать всё правильно", — объяснил Альтман в социальных сетях.
По данным отраслевых источников, открытая модель OpenAI должна обладать возможностями рассуждения, сопоставимыми с моделями серии o, и была разработана как лучшая в своём классе среди других открытых альтернатив. Компания планировала сделать её доступной через различные облачные платформы, включая Azure и Hugging Face, что позволило бы разработчикам запускать её локально или интегрировать в свои продукты.
Задержка произошла на фоне обостряющейся конкуренции в сфере открытого AI. Всего за день до объявления OpenAI китайский стартап Moonshot AI представил Kimi K2 — открытую AI-модель с триллионом параметров, которая, по сообщениям, превосходит GPT-4.1 от OpenAI по ряду бенчмарков для программирования. Ранее в этом году компания DeepSeek произвела фурор своей моделью R1, которая показала сравнимую с проприетарными решениями производительность при значительно меньших затратах на разработку.
Для OpenAI выпуск открытой модели стал стратегическим поворотом. Несмотря на название, в последние годы компания в основном сосредотачивалась на закрытых моделях. По мнению аналитиков, переход к открытым решениям частично обусловлен растущим спросом со стороны корпоративных клиентов на гибкие AI-инструменты, которые можно запускать на различных платформах и в разных средах.