В неожиданном стратегическом развороте ведущая компания в сфере искусственного интеллекта OpenAI разрабатывает свою первую с момента GPT-2 языковую модель с открытым исходным кодом, признав, что ранее находилась «не на той стороне истории» в вопросе открытой разработки ИИ.
Объявление, сделанное генеральным директором Сэмом Альтманом в марте 2025 года, стало драматическим изменением для компании, построившей бизнес стоимостью 300 миллиардов долларов на закрытых, проприетарных системах. OpenAI уже начала собирать отзывы разработчиков через форму на своем сайте, заявив, что новая открытая модель будет обладать возможностями рассуждения, схожими с моделью o3-mini, и ожидается к запуску «в ближайшие месяцы».
Этот поворот происходит на фоне стремительного роста популярности моделей ИИ с открытым исходным кодом. Семейство моделей Llama от Meta превысило миллиард загрузок в марте 2025 года, а генеральный директор Марк Цукерберг заявил, что «открытый ИИ крайне важен для того, чтобы люди по всему миру получили доступ к его преимуществам». Meta продолжила расширять свои открытые предложения, выпустив модели Llama 4 в апреле 2025 года.
Возможно, наибольшее влияние на решение OpenAI оказал выпуск в январе 2025 года DeepSeek R1 — китайской модели рассуждения с открытым исходным кодом, которая, по сообщениям, сопоставима по производительности с решениями OpenAI, но требует лишь 5–10% их эксплуатационных расходов. Лицензия MIT DeepSeek позволяет неограниченное коммерческое использование, а её успех побудил эксперта по ИИ Кай-Фу Ли заявить, что «открытый исходный код победил» в сфере искусственного интеллекта.
Экономика разработки ИИ, по-видимому, становится главным драйвером этих изменений в отрасли. По сообщениям, OpenAI тратит на операционные расходы 7–8 миллиардов долларов в год — структура затрат, которую всё сложнее оправдать на фоне эффективных альтернатив с открытым исходным кодом. Как отметил генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг: «От открытого ИИ выигрывают все!»
Для корпоративных клиентов заявление OpenAI создаёт неопределённость в вопросах долгосрочных инвестиционных стратегий. Тем, кто построил свои системы на базе GPT-4 или o1 API, теперь предстоит решить, стоит ли придерживаться прежнего подхода или начинать планировать переход на самостоятельные решения.
Хотя OpenAI уже дважды откладывала выпуск открытой модели для проведения дополнительных проверок безопасности, компания, похоже, твёрдо намерена двигаться в новом направлении. По мере того как базовые модели становятся всё более доступными, дифференциация происходит на уровне приложений — что открывает возможности для стартапов и крупных компаний создавать отраслевые решения на базе фундаментальных моделей.