Обширное исследование Гарвардской школы бизнеса выявило значительный гендерный разрыв в освоении искусственного интеллекта, который может иметь серьёзные последствия для равенства на рабочем месте.
Согласно опубликованным сегодня данным, женщины осваивают инструменты ИИ в среднем на 25% реже, чем мужчины, несмотря на то, что выгоды от их использования одинаковы для обоих полов. Во многих случаях нежелание женщин связано с этическими опасениями и страхом быть осуждёнными на работе за использование подобных технологий.
Исследование под руководством доцента Гарвардской школы бизнеса Рембранда Кёнинга и его коллег охватило 18 работ с участием более 140 000 студентов и сотрудников из разных стран, включая владельцев бизнеса, аналитиков данных, разработчиков программного обеспечения и руководителей. В большинстве исследований доля женщин, осваивающих ИИ, была на 10–40% ниже, чем среди мужчин; наилучшая оценка учёных — разница в 25%.
Даже при равном доступе к технологиям ИИ гендерный разрыв сохранялся. В одном из исследований, проведённом в Кении, где доступ к ChatGPT был уравнен, женщины всё равно на 13,1% реже начинали использовать эту технологию по сравнению с мужчинами, что указывает на более глубокие причины, чем просто вопросы доступа.
Этот разрыв вызывает серьёзные опасения относительно равенства на рабочем месте. По мере того как компании всё активнее внедряют ИИ в свои процессы, женщины, продолжающие избегать этих инструментов, могут отставать в освоении ценных навыков, необходимых для карьерного роста, что способно ещё больше усилить устойчивый гендерный разрыв в оплате труда и карьерных возможностях.
Кёнинг рекомендует компаниям не ограничиваться предоставлением равного доступа к ИИ, а прилагать целенаправленные усилия, чтобы вовлечь всех сотрудников в работу с этими инструментами. «Я бы хотел видеть тренинги по ИИ, которые проходят все сотрудники, чтобы им было комфортно», — говорит он. Опираясь на исследования в области психологической безопасности, Кёнинг призывает компании формировать культуру, в которой использование ИИ не только становится нормой, но и поощряется. «Общаясь с компаниями о генеративном ИИ, я вижу, что разрыв минимален там, где лидеры говорят: “Мы хотим, чтобы все осваивали эти инструменты. Что-то получится, что-то нет — и это нормально.”»