Учёные выявили значительную экологическую цену, связанную с растущей зависимостью от сложных ИИ-систем. Новое исследование, опубликованное 19 июня 2025 года в журнале Frontiers in Communication, показывает: модели ИИ с функциями рассуждения могут выбрасывать до 50 раз больше углекислого газа по сравнению с более простыми аналогами при ответе на одни и те же вопросы.
Группа исследователей под руководством Максимилиана Даунера из Мюнхенского университета прикладных наук протестировала 14 различных крупных языковых моделей (LLM) с числом параметров от 7 до 72 миллиардов. Модели проверялись на 1000 эталонных вопросов по различным темам, включая математику, историю, философию и абстрактную алгебру.
В ходе исследования выяснилось, что модели с развитым мышлением в среднем генерировали 543,5 «токена мышления» на вопрос, тогда как лаконичные модели — лишь 37,7 токена. Эти дополнительные вычислительные шаги напрямую приводят к большему энергопотреблению и выбросам углекислого газа. Самой точной моделью оказалась Cogito с поддержкой рассуждений и 70 миллиардами параметров: она достигла точности 84,9%, но выбрасывала в три раза больше CO2, чем аналогичные по размеру модели, дающие более краткие ответы.
«В настоящее время мы наблюдаем явный компромисс между точностью и устойчивостью в технологиях LLM», — объяснил Даунера. «Ни одна из моделей, выбрасывающих менее 500 граммов CO2-эквивалента, не достигла точности выше 80%.»
Тематика вопросов также существенно влияла на выбросы. Вопросы, требующие сложных рассуждений — например, по абстрактной алгебре или философии — приводили к выбросам, в шесть раз превышающим те, что возникали при ответах на простые темы вроде истории средней школы.
Учёные подчёркивают, что пользователи могут контролировать свой углеродный след от ИИ за счёт осознанного выбора. Например, модель DeepSeek R1 (70 миллиардов параметров), отвечая на 600 000 вопросов, создаёт столько же выбросов CO2, сколько перелёт туда-обратно из Лондона в Нью-Йорк. В то же время модель Qwen 2.5 от Alibaba (72 миллиарда параметров) может ответить примерно на 1,9 миллиона вопросов с аналогичной точностью, создавая те же выбросы.
«Если пользователи будут знать точную цену CO2 своих ИИ-ответов, они, возможно, будут более избирательны в том, когда и как использовать эти технологии», — заключил Даунера. Учёные надеются, что их работа поспособствует более осознанному и экологичному использованию ИИ по мере его интеграции в повседневную жизнь.