menu
close

ИИ революционизирует индустрию шлифовки и полировки бетона

Искусственный интеллект трансформирует исследования и обработку бетона, внедряя передовые решения на всех этапах жизненного цикла бетона — от оптимизации материалов до контроля качества и прогнозирования характеристик. Современные ИИ-модели, такие как XGBoost, превосходно предсказывают удобоукладываемость бетона, а ансамблевые модели обеспечивают более точные прогнозы прочности. Эти технологии открывают значительные возможности для инноваций в бетонных технологиях.
ИИ революционизирует индустрию шлифовки и полировки бетона

По мере ускорения урбанизации во всем мире спрос на цемент и бетон продолжает расти, усугубляя экологические проблемы и усложняя усилия по сокращению выбросов. Производители цемента сталкиваются с возрастающим давлением соблюдать нормативные требования и одновременно минимизировать свой углеродный след.

Процесс производства бетона энергоёмок: для получения клинкера из известняка на цементных заводах необходимы температуры до 1450°C. Отрасль потребляет около 5% всей мировой промышленной энергии, при этом почти 70% энергии цементного завода расходуется на процессы измельчения — в частности, на дробление и помол сырья и клинкера.

ИИ-системы меняют эту сферу, используя продвинутые алгоритмы машинного обучения для анализа производственных данных и выявления неэффективности. Например, ИИ способен оптимизировать работу печей, мельниц и шлифовальных машин — наиболее энергоёмких процессов в производстве цемента. Эти системы в реальном времени корректируют параметры работы, такие как температура печи и давление при помоле, исходя из текущей загрузки, типа сырья и внешних факторов, что приводит к значительной экономии энергии и снижению выбросов парниковых газов.

Ключевым элементом этих достижений стала интеграция 3D-визуализации, обеспечивающей высокоточное пространственное сканирование для управления роботизированными манипуляторами в реальном времени. Благодаря 3D-визии роботы могут сканировать каждую деталь и индивидуально настраивать траектории шлифовки или полировки. ИИ оптимизирует траектории инструмента для повышения эффективности и качества поверхности, анализируя геометрию детали и требуемую отделку, формируя стратегии движения, которые сокращают цикл обработки, износ инструмента и энергопотребление. Совместное использование интеллектуального зрения и ИИ позволяет роботам обнаруживать дефекты поверхности — царапины, заусенцы или неоднородную отделку — и автоматически устранять их в том же цикле.

Роботизированные приложения для шлифовки, шлифования, полировки и удаления заусенцев чрезвычайно разнообразны и ранее выполнялись вручную из-за отсутствия автоматизированных решений. Современные высокотехнологичные исполнительные органы предлагают идеальные решения, «чувствуя» процесс и обеспечивая оптимальный результат. Даже при круглосуточной работе такие системы обеспечивают стабильное качество, сокращая время обработки, снижая затраты и повышая производительность. Роботизированная обработка поверхности также решает проблемы грязной, монотонной и опасной работы с бетоном.

Преимущества роботизации в шлифовке и отделке существенны. Роботы изначально обеспечивают повторяемость, что устраняет несогласованность производительности и качества деталей. Они способны работать гораздо дольше без перерывов, что способствует увеличению общего объёма выпуска. Помимо повышения качества продукции, роботизированная шлифовка и отделка обеспечивают быструю окупаемость инвестиций и долгосрочное снижение эксплуатационных расходов, одновременно улучшая качество, скорость, безопасность и стабильность процессов.

Source: Bitrebels.com

Latest News