Искусственный интеллект вступил в так называемую «агентную эру», когда ИИ-системы способны самостоятельно выполнять сложные последовательности задач с возрастающей автономией, сохраняя при этом контроль со стороны человека.
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис недавно рассказал об этом сдвиге в программе «60 минут», отметив успехи компании на пути к созданию искусственного общего интеллекта (AGI). «Мы оптимистично смотрим на потенциал AGI — и работаем с другими, чтобы обеспечить безопасную и ответственную разработку этой новой технологии», — заявил Хассабис в интервью в мае 2025 года.
Переход от экспериментов к внедрению ускоряется во всех отраслях. Согласно последним данным, более 70% организаций уже получают отдачу от внедрения генеративного ИИ. Исполнительный вице-президент Microsoft Крис Янг отмечает: «ИИ уже делает невозможное возможным, и за последний год мы увидели, как значительное число людей и компаний перешли от экспериментов с ИИ к более осознанному использованию».
Одним из ключевых событий этой весны стала передача программы Пентагона AI Metals в частный сектор — с целью стимулировать более широкое внедрение ИИ-технологий в производстве и логистике оборонной отрасли. Это отражает растущий тренд партнерств между оборонными и технологическими компаниями: такие фирмы, как Palantir и Anduril, используют засекреченные военные данные для обучения специализированных ИИ-моделей.
В научных исследованиях ИИ также демонстрирует впечатляющие успехи. Система моделирования белков AI2BMD от Microsoft помогает учёным решать ранее неразрешимые задачи в области биомолекулярных наук, что может ускорить разработку новых лекарств. Аналогично, спутниковая сеть FireSat от Google теперь использует ИИ для обнаружения и отслеживания лесных пожаров размером всего 5×5 метров, что демонстрирует растущую роль ИИ в решении климатических проблем.
Индекс искусственного интеллекта Стэнфорда за 2025 год выявил интересную конкурентную динамику в отрасли. Хотя США сохраняют лидерство по количеству значимых ИИ-моделей (40 в 2024 году против 15 у Китая), китайские модели быстро сокращают разрыв по показателям. К февралю 2025 года разница между лучшими американскими и китайскими моделями по основным бенчмаркам сократилась до 1,70% (годом ранее — 9,26%).
По мере роста возможностей этих систем на первый план выходит ответственная разработка ИИ. Компании активно инвестируют в тестовые фреймворки для выявления и устранения таких проблем, как галлюцинации (неточные ответы) и потенциальные уязвимости безопасности. «В 2025 году много разговоров будет о том, где провести границы дозволенного для агентов и всегда ли должен сохраняться человеческий контроль», — объясняет исследователь ИИ из Microsoft Эдже Камар.
Для пользователей эти достижения означают появление более интуитивных ИИ-ассистентов, способных справляться с всё более сложными задачами. Microsoft Copilot и Google Gemini развиваются, чтобы лучше поддерживать пользователей в течение дня — от суммирования новостей до помощи в творческих проектах и исследованиях.