menu
close

Больница в Огайо внедряет ИИ для революции в обнаружении рака лёгких

Медицинский центр University Hospitals Cleveland запустил новаторское сотрудничество с Qure.ai для внедрения искусственного интеллекта с целью более ранней диагностики рака лёгких. Одобренная FDA технология qXR-LN выступает в роли «второй пары глаз» для радиологов, анализируя рентгеновские снимки грудной клетки и выявляя едва заметные узелки, которые могли бы остаться незамеченными. Эта система ИИ призвана значительно повысить выживаемость пациентов за счёт выявления заболевания на первой или второй стадии, а не на более поздних этапах.
Больница в Огайо внедряет ИИ для революции в обнаружении рака лёгких

Медицинский центр University Hospitals Cleveland в Огайо объединился с мировым лидером в области медицинского ИИ Qure.ai, чтобы изменить подход к диагностике и лечению рака лёгких, потенциально спасая тысячи жизней благодаря более раннему вмешательству.

Рак лёгких остаётся самой смертоносной формой рака в США, унося больше жизней, чем рак груди, толстой кишки и простаты вместе взятые. Основная проблема заключается в поздней диагностике: большинство случаев выявляются на третьей или четвёртой стадии, когда показатели выживаемости падают до однозначных значений.

«Нам нужен был способ находить рак лёгких на ранних стадиях. Это как искать иголку в стоге сена. Вот тут и приходит на помощь ИИ», — объясняет доктор Самир Шах, главный медицинский директор Qure.ai. Алгоритм qXR-LN, одобренный FDA, служит дополнительной парой глаз для радиологов, выявляя подозрительные лёгочные узелки размером от 6 до 30 мм, которые могут быть пропущены при стандартных обследованиях.

Система ИИ обучена на впечатляющем массиве данных из 15 миллионов рентгеновских снимков грудной клетки, что позволяет ей распознавать тонкие паттерны, невидимые человеческому глазу. При обнаружении подозрительных узелков ИИ автоматически помечает их для дальнейшей оценки, что даёт шанс выявить рак на первой или второй стадии, когда эффективность лечения может достигать 60–70%.

Доктор Амит Гупта, руководитель отделения кардиоторакальной визуализации University Hospitals, отмечает, что хотя КТ остаётся золотым стандартом скрининга рака лёгких, этот метод обычно применяется только для пациентов из группы высокого риска, например, курильщиков. Подход с использованием ИИ и рентгеновских снимков может охватить гораздо больше людей, ведь рентгенография часто проводится по разным медицинским показаниям и требует меньших ресурсов.

Клиническое исследование в University Hospitals продлится ещё 9–10 месяцев. Учёные сравнивают эффективность обнаружения рака с помощью ИИ и традиционной интерпретации радиологов. В случае успеха эта технология может изменить протоколы скрининга рака лёгких по всей стране и, возможно, будет применяться для выявления других трудно диагностируемых видов рака.

Source:

Latest News