Tím vedený profesorom Danielom Lidarom z USC dosiahol to, čo odborníci označujú za „svätý grál“ kvantového počítania: prvý bezpodmienečný exponenciálny nárast rýchlosti oproti klasickým počítačom. Vedci tento prelom demonštrovali pomocou 127-kubitových kvantových procesorov Eagle od IBM, keď vyriešili variáciu Simonovho problému, ktorý je považovaný za predchodcu Shorovho algoritmu na faktorizáciu.
Výsledky, publikované 5. júna 2025 v časopise Physical Review X, predstavujú zásadný posun v praktických možnostiach kvantového počítania. „Exponenciálne zrýchlenie je najvýraznejší typ zrýchlenia, aký od kvantových počítačov očakávame,“ vysvetľuje Lidar, ktorý je zároveň spoluzakladateľom spoločnosti Quantum Elements, Inc.
Na rozdiel od predchádzajúcich tvrdení, ktoré si vyžadovali neoverené predpoklady o klasických algoritmoch, je tento úspech považovaný za „bezpodmienečný“ – teda kvantová výhoda nemôže byť spochybnená ani zvrátená. Vedci použili sofistikované techniky korekcie chýb vrátane dynamického oddeľovania a zmierňovania chýb merania, aby dosiahli spoľahlivé výsledky napriek inherentnému šumu v súčasných kvantových systémoch.
V ďalšom významnom pokroku v oblasti umelej inteligencie predstavila spoločnosť Google DeepMind AlphaGenome, výkonný nový AI model na analýzu sekvencií DNA. Systém dokáže spracovať až milión písmen DNA naraz a predpovedať tisíce molekulárnych vlastností s rozlíšením na úrovni jednotlivých bázových párov. AlphaGenome je dostupný cez API pre nekomerčný výskum a jeho cieľom je objasniť, ako genetické variácie ovplyvňujú reguláciu génov a mechanizmy chorôb.
„Toto je jeden z najzákladnejších problémov nielen v biológii, ale v celej vede,“ povedal Pushmeet Kohli, vedúci AI pre vedu v Google DeepMind. Model nadväzuje na predchádzajúcu prácu DeepMind v oblasti genomiky a dopĺňa AlphaMissense, ktorý sa špecializuje na oblasti kódujúce proteíny.
Medzitým spoločnosť Microsoft oznámila 2. júla, že celosvetovo zruší 9 000 pracovných miest, čo predstavuje takmer 4 % jej pracovnej sily. Nasleduje to po skorších prepúšťaniach 6 000 zamestnancov v máji, čím sa celkový počet prepustených v roku 2025 zvýšil na viac ako 15 000. K znižovaniu počtu pracovných miest dochádza v čase, keď Microsoft prisľúbil kapitálové výdavky vo výške 80 miliárd dolárov na fiškálny rok 2025, pričom hlavný dôraz kladie na rozvoj AI infraštruktúry.
Tento vývoj odráža širšiu výzvu, ktorej čelia technologické spoločnosti pri vyvažovaní masívnych investícií do AI s optimalizáciou pracovnej sily. Generálny riaditeľ Microsoftu Satya Nadella nedávno poznamenal, že až 30 % kódu spoločnosti je už písané AI nástrojmi, čo signalizuje posun smerom k väčšej automatizácii prevádzky.