Kanadský startup Cohere so sídlom v Toronte dosiahol významný míľnik, keď podľa informácií oboznámených so situáciou zdvojnásobil svoje ročné tržby na 100 miliónov dolárov k máju 2025. Tento rast je výsledkom strategického obratu, ktorý spoločnosť uskutočnila v treťom štvrťroku 2024, keď sa začala sústreďovať na súkromné nasadenia prispôsobené firemným zákazníkom v silne regulovaných odvetviach, ako sú financie, zdravotníctvo či verejný sektor.
Generálny riaditeľ Cohere Aidan Gomez načrtol tento nový smer v koncoročnom memorande, kde zdôraznil zameranie spoločnosti na budovanie prispôsobených AI modelov pre podnikových používateľov namiesto účasti v pretekoch o vývoj stále väčších základných modelov. Táto stratégia sa ukázala ako mimoriadne úspešná – približne 85 % biznisu Cohere dnes pochádza zo súkromných nasadení, ktoré prinášajú pôsobivé marže okolo 80 %.
Cohere, založené v roku 2019 bývalými výskumníkmi Google AI, získalo od investorov vrátane Nvidia, Cisco a Inovia Capital viac ako 900 miliónov dolárov. Po poslednom investičnom kole v júli 2024, kedy spoločnosť získala 500 miliónov dolárov, bola jej hodnota stanovená na 5,5 miliardy dolárov. Na rozdiel od spotrebiteľsky orientovaných AI spoločností ako OpenAI či Anthropic si Cohere zachováva výlučne podnikové zameranie a medzi jeho klientov patria firmy ako Oracle, Fujitsu či Notion.
V januári 2025 Cohere uviedlo na trh North – aplikáciu v štýle ChatGPT, ktorá má pomáhať znalostným pracovníkom s úlohami ako sumarizácia dokumentov či analýza dát. Táto bezpečná AI platforma umožňuje používateľom vytvárať a nasadzovať AI agentov bez potreby programátorských znalostí a zároveň zachováva prísnu kontrolu nad ochranou dát. Platformu je možné nasadiť v cloude aj lokálne, vrátane prostredí s úplnou izoláciou pre maximálnu bezpečnosť.
Posun Cohere smerom k menším, špecializovaným modelom odráža širší trend v AI sektore. Keďže firmy hlásia klesajúce prínosy zo zväčšovania modelov, odvetvie čoraz viac uprednostňuje doménovo špecifické nástroje pred veľkými univerzálnymi systémami. Tento prístup rezonuje s podnikmi, ktoré hľadajú bezpečné, prispôsobené AI riešenia na riešenie konkrétnych biznisových výziev a zároveň si chcú zachovať kontrolu nad citlivými údajmi.