Viacagentový systém AI spoluvýskumníka od Googlu sa ukazuje ako silný výskumný asistent, ktorý dosahuje skutočné vedecké objavy, aké by vedcom bežne trvali roky.
Google vyvinul AI spoluvýskumníka ako viacagentový AI systém postavený na Gemini 2.0, motivovaný výzvami v procese moderného vedeckého objavovania. Systém je navrhnutý ako kolaboratívny nástroj pre vedcov, ktorý napodobňuje proces uvažovania stojaci za vedeckou metódou.
Na rozdiel od bežných nástrojov na prehľadávanie a sumarizáciu literatúry je AI spoluvýskumník určený na objavovanie nových, originálnych poznatkov a formulovanie nových výskumných hypotéz na základe predchádzajúcich dôkazov a prispôsobených konkrétnym výskumným cieľom. Po zadaní výskumného cieľa v prirodzenom jazyku systém generuje nové hypotézy, detailné prehľady výskumu a experimentálne protokoly.
Schopnosti systému boli dramaticky demonštrované, keď profesori José Penadés a Tiago Costa z Imperial College London postavili pred systém komplexnú otázku týkajúcu sa evolúcie baktérií. Laboratórium profesora Penadésa strávilo desaťročie riešením toho, ako kapsidotvorné fágom indukované chromozomálne ostrovy (cf-PICI) dokážu vymieňať chvosty a infikovať rôzne bakteriálne druhy. Pred zverejnením svojich zistení sa rozhodli otestovať AI spoluvýskumníka tým, že mu ukázali svoje nepublikované dáta a sledovali, či dospeje k rovnakému záveru.
Výsledok bol pozoruhodný. AI správne identifikovala, že cf-PICI produkujú vlastné kapsidy a balia do nich svoju DNA, pričom na prenos sa spoliehajú výlučne na fágové chvosty. Zistila, že cf-PICI uvoľňujú do prostredia neinfekčné kapsidy bez chvostov obsahujúce ich DNA, ktoré následne interagujú s fágovými chvostmi rôznych druhov a vytvárajú chimerické častice schopné vstreknúť DNA do rôznych bakteriálnych druhov v závislosti od použitého chvosta.
Profesor Penadés poznamenal, že jeho tím bol brzdený vlastnými predsudkami: "Boli sme zaujatí. Mnoho rokov som si myslel – a všetci v oblasti fágovej biológie si myslia – že po infekcii sú prítomné infekčné častice s kapsidom a chvostom. Nerozumeli sme, prečo máme PICI, ktoré sa dajú indukovať, ale neprenášajú sa... Boli sme takí zaujatí, že sme nevideli, čo sa v skutočnosti deje."
Výkon AI spoluvýskumníka bol overený aj mimo tejto jedinej situácie. Pri podmnožine 11 výskumných cieľov odborníci zhodnotili výstupy systému v porovnaní s inými relevantnými modelmi. Hoci bola vzorka malá, experti prisúdili AI spoluvýskumníkovi vyšší potenciál pre novátorstvo a vplyv a uprednostnili jeho výstupy pred ostatnými modelmi.
Na podporu zodpovedného skúmania potenciálu AI spoluvýskumníka Google umožňuje prístup k systému pre výskumné organizácie prostredníctvom programu Trusted Tester. Keďže vedecké výzvy sú čoraz zložitejšie a interdisciplinárne, nástroje ako AI spoluvýskumník môžu významne urýchliť tempo objavov tým, že pomôžu vedcom prekonať vlastné predsudky a identifikovať sľubné nové smery výskumu.