Výskumníci z Univerzity v Surrey a Univerzity v Hamburgu predstavili revolučný prístup k trénovaniu sociálnych robotov, ktorý v počiatočných fázach vývoja eliminuje potrebu ľudských účastníkov. Štúdia, ktorá bude prezentovaná na tohtoročnej Medzinárodnej konferencii IEEE o robotike a automatizácii (ICRA), predstavuje významný pokrok v spôsobe, akým sú sociálni roboti vyvíjaní a testovaní.
Tím vyvinul dynamický model predikcie pohybu pohľadu (scanpath), ktorý umožňuje humanoidným robotom predvídať, kam by sa ľudia pozerali počas sociálnych interakcií. Pomocou dvoch verejne dostupných dátových súborov preukázali, že roboti dokážu efektívne napodobňovať ľudské pohyby očí aj bez priameho ľudského dohľadu. Tento prelom je obzvlášť cenný, pretože model si zachováva presnosť aj v nepredvídateľných prostrediach, čo ho robí vhodným pre reálne nasadenie.
"Používanie robotických simulácií namiesto počiatočných ľudských testov je veľkým krokom vpred pre sociálnu robotiku," vysvetľuje Dr. Di Fu, spoluvedúci štúdie a lektor kognitívnej neurovedy na Univerzite v Surrey. "Znamená to, že môžeme testovať a vylepšovať modely sociálnej interakcie vo veľkom rozsahu, vďaka čomu budú roboti lepšie rozumieť ľuďom a reagovať na nich."
Dôsledky tohto výskumu siahajú ďaleko za hranice laboratória. Odstránením úzkeho hrdla v podobe ľudského testovania môžu vývojári výrazne urýchliť tvorbu a zdokonaľovanie sociálne schopných robotov. To môže viesť k rýchlejšiemu nasadeniu v kľúčových sektoroch, ako je zdravotníctvo, kde sa sociálni roboti čoraz viac využívajú na podporu starostlivosti o pacientov a asistenciu zdravotníckemu personálu. Vo vzdelávaní môžu títo roboti poskytovať personalizované vzdelávacie zážitky, zatiaľ čo zákaznícke služby môžu profitovať z prirodzenejších interakcií medzi človekom a robotom.
Výskumníci plánujú svoj prístup ďalej rozšíriť, aby preskúmali sociálne povedomie v rámci stelesnenia robotov a otestovali jeho účinnosť v zložitejších sociálnych prostrediach s rôznymi typmi robotov. Ako bude simulácia naďalej napredovať, sľubuje ďalšie zefektívnenie vývoja robotov, ktorí dokážu zmysluplne komunikovať s ľuďmi v každodenných situáciách.
Táto inovácia predstavuje významný krok smerom k autonómnejším procesom vývoja umelej inteligencie a môže zásadne zmeniť spôsob, akým navrhujeme a implementujeme sociálnych robotov naprieč rôznymi odvetviami.