Latest AI News

Mark Zuckerberg oznámil zásadnú reštrukturalizáciu AI iniciatív spoločnosti Meta vytvorením Meta Superintelligence Labs (MSL), ktoré zjednocujú všetky AI projekty pod jednu organizačnú štruktúru. Nové oddelenie, vedené bývalým CEO Scale AI Alexandrom Wangom a ex-šéfom GitHubu Natom Friedmanom, spája tímy pre základné modely, produktové tímy a výskumné projekty v snahe vyvinúť AI systémy, ktoré by mohli konkurovať alebo prekonať ľudské schopnosti. Tento strategický krok predstavuje najvýznamnejší organizačný posun Mety smerom k vývoju AI, keď sa spoločnosť snaží dostať na čelo pretekov o superinteligentnú umelú inteligenciu.

Spoločnosť xAI Elona Muska pripravuje vydanie Grok 4, ktorý ponúkne špecializované programátorské funkcie krátko po 4. júli 2025. Nový model bude obsahovať natívny editor kódu inšpirovaný VSCode, umožňujúci používateľom priamo upravovať, písať a ladiť kód. Grok 4 sa tak stáva priamym konkurentom hlavných AI systémov od OpenAI a Googlu, pričom bude dostupný ako univerzálny model aj ako špeciálna programátorská verzia.

Spoločnosť Baidu uvoľnila rodinu modelov ERNIE 4.5 ako open source pod licenciou Apache 2.0, čo predstavuje strategický posun od jej predchádzajúceho uzavretého prístupu. Vydanie zahŕňa desať variantov od malých modelov s 0,3 miliardami parametrov až po masívne verzie Mixture-of-Experts s celkovým počtom až 424 miliárd parametrov, spolu s komplexnými nástrojmi pre vývojárov. Modely ERNIE 4.5 prekonávajú ostatné čínske open source modely vo väčšine benchmarkov a zároveň signalizujú globálny trend smerom k otvorenému vývoju AI, ktorý vytvára tlak na uzavretých poskytovateľov ako OpenAI a Anthropic.

Amazon nasadil svojho miliónteho robota v japonskom distribučnom centre, čím sa priblížil k počtu svojich 1,56 milióna ľudských zamestnancov. Spoločnosť zároveň predstavila DeepFleet, generatívny AI model, ktorý optimalizuje pohyb robotov vo viac ako 300 globálnych prevádzkach, skracuje čas presunu o 10 % a umožňuje rýchlejšie, lacnejšie doručenia. Tento míľnik podčiarkuje vývoj Amazonu od základných robotov na presúvanie regálov v roku 2012 po dnešnú rozmanitú flotilu špecializovaných strojov spolupracujúcich s ľuďmi.

Google uviedol Imagen 4, svoj najpokročilejší model na generovanie obrázkov z textu, ktorý je teraz dostupný v platenej ukážke prostredníctvom Gemini API a Google AI Studio. Tento krok sprevádza všeobecná dostupnosť modelov Gemini 2.5 Flash a Pro, spolu s predstavením Gemini 2.5 Flash-Lite – najrýchlejšieho a najúspornejšieho modelu z rodiny 2.5. Vývojári môžu navyše využívať Gemini priamo v termináli vďaka novo vydanému open-source Gemini CLI.

Výskumníci z USC a Johns Hopkins po prvýkrát demonštrovali bezpodmienečné exponenciálne zrýchlenie na kvantových počítačoch s využitím 127-qubitových procesorov Eagle od IBM. Tím vedený expertom na kvantovú korekciu chýb Danielom Lidarom vyriešil variantu Simonovho problému, čím definitívne dokázal, že kvantové počítače môžu prekonať klasické stroje. Tento prelom predstavuje významný míľnik, ktorý môže v budúcnosti urýchliť trénovanie AI modelov a umožniť výpočty, ktoré boli doteraz nepraktické.

AI asistent Alexa+ od Amazonu dosiahol významný míľnik – od svojho februárového spustenia v roku 2025 si ho zaregistrovalo už 1 milión používateľov. Vylepšený asistent ponúka prirodzenejšiu konverzáciu a pokročilé možnosti, pričom je zatiaľ v beta verzii dostupný zadarmo. Po oficiálnom spustení sa stane súčasťou predplatného Prime (139 USD/rok), pre nečlenov bude stáť 19,99 USD mesačne. Rýchle prijatie služby ukazuje rastúci dopyt po pokročilých AI asistentoch a posilňuje pozíciu Amazonu medzi prémiovými konkurentmi.

Google rozšíril svoju rodinu modelov Gemini 2.5 predstavením Flash-Lite, svojho najrýchlejšieho a najúspornejšieho modelu z radu 2.5, a zároveň sprístupnil modely Gemini 2.5 Flash a Pro pre širokú verejnosť. Spoločnosť zároveň uviedla Gemini CLI, open-source AI agenta, ktorý prináša Gemini priamo do terminálov vývojárov na kódovanie, riešenie problémov a správu úloh. Tieto novinky sú dôkazom snahy Googlu sprístupniť pokročilé AI technológie a integrovať ich do každodenných pracovných postupov vývojárov.

Prelomový AI robot vyvinutý výskumníkmi z ETH Zürich predviedol pozoruhodnú schopnosť hrať bedminton s ľuďmi, pričom ukázal pokročilé schopnosti anticipácie a prispôsobovania stratégie. Štvornohý robot s názvom ANYmal-D využíva sofistikované vizuálne systémy, senzorické dáta a strojové učenie na sledovanie, predvídanie a reakciu na trajektóriu košíka v reálnom čase. Tento vývoj predstavuje významný krok vpred v oblasti spolupráce človeka a robota, s dôsledkami presahujúcimi rekreáciu až do tréningu, výroby a služieb.

Vedci z USC a Johns Hopkins demonštrovali to, čo sa v oblasti kvantového počítania označuje za „svätý grál“: nepodmienené exponenciálne zrýchlenie oproti klasickým počítačom. Pomocou 127-qubitových procesorov Eagle od IBM a pokročilých techník korekcie chýb tím vyriešil variantu Simonovho problému, čím dokázal, že kvantové stroje teraz definitívne prekonávajú klasické počítače. Tento prelom predstavuje zásadný posun vo výpočtových možnostiach s významnými dôsledkami pre AI a ďalšie oblasti výpočtovej techniky.

Google DeepMind predstavil AlphaGenome, prelomový AI model, ktorý interpretuje nekódujúce oblasti ľudského genómu – 98 % DNA, ktoré boli kedysi považované za „odpad“, no dnes sú uznávané ako kľúčové pre reguláciu génov. Tento výkonný nástroj, uvedený 25. júna, dokáže analyzovať sekvencie DNA dlhé až milión bázových párov a predpovedať, ako genetické varianty ovplyvňujú expresiu génov a prispievajú k ochoreniam ako rakovina. Vedci, ktorí získali skorý prístup, ho označujú za významný pokrok, ktorý prekonáva existujúce modely takmer vo všetkých porovnaniach.

AI Future Creators Awards, nová iniciatíva nadácie Fondazione FAIR, má za cieľ premeniť sľubné výskumné projekty v oblasti umelej inteligencie na životaschopné komerčné startupy. Štvormesačný akceleračný program vyberie až desať projektov, ktoré získajú mentoring, školenia a prepojenie na investorov. Prihlasovanie je otvorené do 5. júla 2025. Program predstavuje strategický most medzi akademickými inováciami v AI a trhovo pripravenými aplikáciami v rastúcom talianskom ekosystéme umelej inteligencie.

Google DeepMind predstavil AlphaGenome, prelomový AI model, ktorý dokáže interpretovať 98 % ľudskej DNA, doteraz považovanej za „temnú hmotu“ – nekódujúce oblasti regulujúce aktivitu génov. Model vie analyzovať sekvencie až do jedného milióna bázových párov a predpovedať, ako genetické varianty ovplyvňujú expresiu génov, splicing RNA a ďalšie biologické procesy. Vedci ho označujú za významný pokrok, ktorý prekonáva existujúce modely vo väčšine úloh genomickej predikcie a môže zásadne zmeniť výskum chorôb.

Prelomový zákon Európskej únie o umelej inteligencii čelí významným problémom pri implementácii, keďže sa blíži termín v auguste 2025. Odborné združenia žiadajú jeho pozastavenie. Asociácia počítačového a komunikačného priemyslu (CCIA) Europe, zastupujúca veľké technologické firmy, upozorňuje, že chýbajú kľúčové implementačné usmernenia, čo môže brzdiť inovácie. Hoci predstavitelia EÚ tieto výzvy uznávajú, zatiaľ nenaznačili žiadne plány na posun termínu napriek rastúcemu tlaku viacerých zainteresovaných strán.

Vedci preukázali, že aj malé kvantové počítače môžu výrazne zlepšiť výkon strojového učenia vďaka novej fotonickej kvantovej schéme. Prelom nastal, keď medzinárodný tím vyvinul algoritmus umožňujúci klasickým počítačom simulovať kvantové obvody odolné voči chybám, zatiaľ čo iná výskumná skupina dosiahla bezpodmienečné exponenciálne zrýchlenie pomocou 127-qubitových procesorov IBM. Tieto pokroky naznačujú, že kvantová technológia sa posúva z experimentálnej fázy do praktických aplikácií s merateľnými výhodami.

Microsoft celosvetovo ruší 9 000 pracovných miest, čo predstavuje takmer 4 % jeho pracovnej sily, zatiaľ čo technologický gigant pokračuje v masívnej investícii 80 miliárd dolárov do infraštruktúry umelej inteligencie pre fiškálny rok 2025. Prepúšťanie, oznámené na začiatku fiškálneho roka 2026, sa zameriava na manažérske vrstvy a prichádza len dva mesiace po predchádzajúcej vlne 6 000 prepustených v máji. Tento trend odráža širšie dianie v technologickom sektore, kde firmy vyvažujú agresívne investície do AI s optimalizáciou pracovnej sily, aby si udržali finančné marže.

Svetová zdravotnícka organizácia (WHO) a jej partneri z OSN usporiadajú špecializovaný workshop o inováciách v oblasti AI v zdravotníctve na nadchádzajúcom summite AI for Good 2025. Podujatie sa uskutoční 11. júla v Ženeve a počas sekcie „Umožnenie inovácií a prístupu k AI v zdravotníctve“ budú prezentované reálne aplikácie umelej inteligencie, vrátane systémov triedenia pacientov v konfliktných zónach či AI diagnostiky neprenosných ochorení. Cieľom je posunúť štandardizované smernice vpred a posilniť medziodvetvovú spoluprácu v rýchlo sa rozvíjajúcej oblasti AI v zdravotníctve.

Globálne investície do umelej inteligencie pokračujú v prudkom raste, pričom trh s generatívnou AI by mal do roku 2030 dosiahnuť 425 miliárd USD. Do roku 2025 bude tretina firiem vyčleňovať na AI iniciatívy viac ako 25 miliónov USD, pričom adopcia AI sa rozširuje z pilotných projektov do viacerých oblastí podnikania. Správa vyzdvihuje priekopnícke využitie AI spoločnosťou Visa v tokenizovaných platbách, digitálnej verifikácii identity a agentickej komercii, čo zásadne mení spôsob, akým spotrebitelia interagujú s finančnými službami.

OpenTools.ai predstavil svoju dennú službu agregácie AI správ, ktorá prináša kurátorsky vybrané novinky o umelej inteligencii, strojovom učení a nových technológiách z dôveryhodných zdrojov. Platforma si kladie za cieľ pomôcť odborníkom a nadšencom v oblasti AI orientovať sa v rýchlo sa vyvíjajúcom technologickom prostredí poskytovaním stručných a relevantných informácií z odvetvia. Táto služba reaguje na rastúcu potrebu spoľahlivého filtrovania informácií v čoraz presýtenejšom prostredí AI správ.

FDA nasadila Elsu, generatívny AI nástroj navrhnutý na zefektívnenie regulačných procesov v rámci agentúry. Elsa, vyvinutá v bezpečnom prostredí GovCloud, pomáha zamestnancom kontrolovať bezpečnostné údaje, porovnávať etikety produktov a určovať priority inšpekcií, čo môže urýchliť reakcie na problémy s bezpečnosťou potravín, ako sú stiahnutia z trhu. Hoci nástroj nebude komunikovať priamo so spotrebiteľmi, predstavuje prvý významný krok FDA k integrácii AI do svojho regulačného rámca.