Google har nu officiellt gjort Gemini Code Assist allmänt tillgänglig för alla utvecklare, vilket markerar en viktig milstolpe för företagets AI-drivna kodassistent. Efter att ha lanserats i offentlig förhandsvisning tidigare i år har både den individuella versionen och GitHub-agenten för kodgranskning nu nått full tillgänglighet.
Den senaste versionen drivs av Gemini 2.5, Googles mest avancerade AI-modell hittills, vilket innebär betydande förbättringar i kodningsprestanda. Utvecklare kan nu dra nytta av förbättrade möjligheter att skapa visuellt tilltalande webbapplikationer, genomföra komplexa kodomvandlingar och redigera befintliga kodbaser med högre precision.
Gemini Code Assist erbjuder omfattande anpassningsmöjligheter i alla versioner, vilket gör det möjligt för utvecklare att skräddarsy verktyget efter sina specifika arbetsflöden. Användare kan skapa egna kommandon för att automatisera repetitiva uppgifter, ange regler för AI-genererad kod och spara chatt-historik för att enkelt återuppta tidigare arbete. Systemet stödjer även upprätthållande av teamets kodningsstandarder och arkitekturmönster.
För GitHub-användare sammanfattar kodgranskningsagenten automatiskt pull requests och ger djupgående kodgranskningar. Utvecklare kan interagera direkt med Gemini i pull request-kommentarer, ställa förtydligande frågor eller använda kommandot /gemini för att initiera specifika åtgärder. Verktyget kan anpassas via konfigurationsfiler i .gemini/-mappen, inklusive egna stilguider och granskningspreferenser.
Gratisversionen för enskilda användare erbjuder en generös kvot på upp till 180 000 kodförslag per månad, vilket är betydligt mer än konkurrerande tjänster. Detta gör avancerad AI-kodassistans tillgänglig för studenter, hobbyutvecklare och startup-företag som tidigare inte haft råd med sådana verktyg.
Google har även meddelat att användare av Gemini Code Assist Standard och Enterprise snart kommer att få tillgång till ett enormt kontextfönster på 2 miljoner tokens när detta blir tillgängligt på Vertex AI. Denna utökade kapacitet gör det möjligt för utvecklare att arbeta med större kodbaser och utföra mer komplexa uppgifter som felsökning och generering av omfattande dokumentation.
Enligt Googles forskning är utvecklare som använder Gemini Code Assist 2,5 gånger mer benägna att framgångsrikt slutföra vanliga utvecklingsuppgifter jämfört med de utan AI-stöd, vilket understryker verktygets positiva effekt på produktiviteten.