menu
close

Googles Gemini 2.5 Flash Ger Förbättrad Kodningskraft

Google har nu officiellt lanserat Gemini 2.5 Flash, en betydande uppgradering som ger starkare prestanda inom kodning och komplex problemlösning, samtidigt som hastighet och effektivitet bibehålls. Modellen visar förbättrade förmågor på viktiga områden som resonemang, multimodalitet, kod och långa kontexter, och använder dessutom 20–30 % färre tokens vid utvärderingar. Gemini 2.5 Flash är nu allmänt tillgänglig i Google AI Studio för utvecklare och Vertex AI för företag, och markerar Googles fortsatta satsning på att balansera prestanda med praktisk effektivitet.
Googles Gemini 2.5 Flash Ger Förbättrad Kodningskraft

Google har gjort sin senaste AI-modell, Gemini 2.5 Flash, allmänt tillgänglig för utvecklare och företag, vilket markerar ett betydande framsteg inom AI-baserad kodning.

Den nya modellen, som varit tillgänglig i förhandsversion sedan april, innebär stora förbättringar på flera områden. Enligt Google DeepMind har Gemini 2.5 Flash förbättrats för resonemang, multimodalitet, kodgenerering och hantering av långa kontexter, samtidigt som den blivit ännu mer effektiv genom att använda 20–30 % färre tokens vid utvärderingar.

Det som särskiljer Gemini 2.5 Flash är att det är Googles första Flash-modell med "tänkande" förmåga. Detta gör att modellen kan resonera kring problem innan den svarar, och utvecklare kan styra den så kallade "tänkarbudgeten" för att balansera kvalitet, kostnad och svarstid. Även med tänkandet avstängt bibehåller modellen de snabba svarstiderna från tidigare versioner, samtidigt som prestandan förbättras.

Kodningsförmågorna är särskilt anmärkningsvärda. Medan Gemini 2.5 Pro toppar kodningsjämförelser med ett imponerande ELO-resultat på 1415 på WebDev Arena-listan, har även 2.5 Flash visat betydande förbättringar inom kodgenerering och komplex problemlösning. Detta gör modellen värdefull för utvecklare som arbetar med allt från webbapplikationer till databehandling.

Utöver kodning introducerar modellen flera nya funktioner, bland annat inbyggt ljudutmatning för mer naturliga samtal och text-till-tal-funktioner som stödjer flera röster på 24 språk. Google för även in Project Mariners datoranvändningsfunktioner i Gemini API och Vertex AI, vilket gör att modellen kan interagera med datorgränssnitt.

Lanseringen är en del av Googles bredare strategi för att utöka Gemini 2.5-familjen, som nu inkluderar Flash, Pro och den nya varianten Flash-Lite. Alla tre modeller har ett kontextfönster på en miljon tokens och multimodala inmatningsmöjligheter, men är optimerade för olika användningsområden och effektivitetskrav.

Utvecklare kan använda Gemini 2.5 Flash via Google AI Studio, medan företag kan implementera modellen genom Vertex AI. Modellen finns även tillgänglig för alla i Gemini-appen, vilket gör avancerad AI-teknik mer tillgänglig i hela Googles ekosystem.

Source:

Latest News