Google har gjort sin senaste AI-modell, Gemini 2.5 Flash, tillgänglig för alla via Gemini-appen, vilket markerar ett betydande framsteg i företagets AI-kapacitet med särskilt fokus på säkerhet.
Den nya 2.5 Flash-modellen uppvisar förbättrad prestanda inom resonemang, multimodalitet, kod och långa kontexttester, samtidigt som den blivit mer effektiv och använder 20–30 % färre tokens vid utvärderingar. Google planerar att göra modellen allmänt tillgänglig i Google AI Studio för utvecklare och i Vertex AI för företag i början av juni, med den kraftfullare 2.5 Pro-versionen som lanseras kort därefter.
En utmärkande funktion i den kommande Gemini 2.5 Pro är Deep Think, ett experimentellt förbättrat resonemangsläge som är särskilt utformat för mycket komplex matematik och kodningsuppgifter. Detta läge bygger på nya forskningstekniker som gör det möjligt för modellen att överväga flera hypoteser innan den svarar, och Google rapporterar imponerande resultat på utmanande tester som 2025 års USAMO-matematikprov.
Säkerhet har varit ett huvudfokus i denna version. Google DeepMind har infört avancerade skydd mot indirekta prompt-injektionsattacker – en cybersäkerhetsutmaning där skadliga instruktioner bäddas in i data som AI-modeller hämtar. Genom automatiserad red teaming och adversarial fine-tuning har Google avsevärt ökat skyddsnivån mot dessa attacker vid verktygsanvändning, vilket gör Gemini 2.5 till företagets säkraste modellfamilj hittills.
Uppdateringen innebär även att Project Mariners datoranvändningsfunktioner nu finns i Gemini API och Vertex AI. Denna funktion, som låter AI observera och interagera med webbläsare för att utföra uppgifter, öppnar nya möjligheter för företag. Flera organisationer, däribland Automation Anywhere, UiPath och Browserbase, utforskar redan dessa funktioner, och en bredare lansering för utvecklare planeras till sommaren.
För utvecklare introducerar Google även tankesammanfattningar i Gemini API och Vertex AI, vilket ger ökad transparens i modellens resonemangsprocess. Företaget utökar också "thinking budgets" till 2.5 Pro, vilket ger utvecklare större kontroll över hur mycket bearbetning modellen gör innan den svarar.