menu
close

Skillnaden mellan USA och Kina inom AI minskar dramatiskt enligt Stanfords index för 2025

Stanford Universitys Institute for Human-Centered Artificial Intelligence har släppt sin omfattande AI Index Report för 2025, som visar att prestandaskillnaden mellan de främsta amerikanska och kinesiska AI-modellerna har minskat till endast 1,70 % i februari 2025, jämfört med 9,26 % i januari 2024. Den över 400 sidor långa analysen lyfter även fram att många AI-benchmarktester nu är 'mättade', eftersom systemen uppnår så höga poäng att mätvärdena inte längre ger meningsfulla skillnader. Denna förändring signalerar en betydande omvandling av det globala AI-konkurrenslandskapet, där kinesiska modeller snabbt närmar sig amerikansk kapacitet.
Skillnaden mellan USA och Kina inom AI minskar dramatiskt enligt Stanfords index för 2025

Stanford Universitys senaste AI Index Report visar på en dramatisk omformning av det globala AI-landskapet, där Kina snabbt minskar prestandaklyftan gentemot USA inom utvecklingen av avancerade AI-system.

Den åttonde upplagan av denna auktoritativa rapport, framtagen av Stanford's Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), visar att även om amerikanska institutioner fortfarande leder i antal – med 40 framstående AI-modeller producerade under 2024 jämfört med Kinas 15 – har kvalitetsskillnaden minskat avsevärt. På stora benchmarktester som MMLU (Massive Multitask Language Understanding) och HumanEval har prestandaklyftan mellan de bästa amerikanska och kinesiska modellerna krympt från tvåsiffriga procentsatser under 2023 till nästan jämnt läge under 2024.

Det kanske mest anmärkningsvärda är den direkta jämförelsen: i januari 2024 överträffade den bästa amerikanska modellen den främsta kinesiska med 9,26 %, men i februari 2025 hade detta försprång minskat till endast 1,70 %. Samtidigt fortsätter Kina att dominera inom AI-publikationer och patent, och står för nästan 70 % av alla beviljade AI-patent globalt.

Rapporten belyser också en oroande trend inom AI-utvärdering: många benchmarktester har blivit 'mättade', då AI-systemen når så höga poäng att mätvärdena inte längre effektivt kan särskilja modellerna. Denna mättnad gäller flera områden, inklusive allmän kunskap, bildresonemang, matematik och kodning, vilket tvingar forskare att utveckla mer utmanande utvärderingsramverk.

Utöver konkurrensen mellan USA och Kina dokumenterar rapporten bredare globala trender: AI blir allt mer effektiv och prisvärd, där inferenskostnaderna för högpresterande modeller har minskat 280-faldigt på bara 18 månader. Samtidigt ökade AI-relaterade incidenter med 56,4 % under 2024, vilket understryker det växande behovet av ansvarsfulla skyddsräcken när dessa teknologier blir allt mer utbredda.

Resultaten tyder på att det internationella AI-landskapet går in i en ny fas av intensifierad konkurrens, med betydande konsekvenser för teknologiskt ledarskap, ekonomiska fördelar och nationell säkerhet de kommande åren.

Source:

Latest News