menu
close

Indien ökar AI-kapaciteten till 34 000 GPU:er och satsar på inhemska språkmodeller

Indien har kraftigt utökat sin nationella AI-infrastruktur till över 34 000 GPU:er, vilket markerar ett stort framsteg för landets AI-kapacitet. Inom ramen för denna satsning utvecklar Soket AI Indiens första öppen källkod-språkmodell med 120 miljarder parametrar, optimerad för indiska språk. Expansionen speglar Indiens engagemang för AI-suveränitet och dess växande roll som ett globalt AI-forskningsnav utanför de traditionella västerländska centrumen.
Indien ökar AI-kapaciteten till 34 000 GPU:er och satsar på inhemska språkmodeller

Indien har tagit ett betydande steg framåt inom artificiell intelligens genom att utöka sin nationella datorkraft till 34 000 grafikkort (GPU:er), vilket positionerar landet som en framväxande stormakt inom global AI-forskning.

Ministeriet för elektronik och informationsteknologi (MeitY) har lett denna omfattande utbyggnad genom IndiaAI Mission, som i mars 2024 tilldelades en budget på över 10 300 crore rupier (cirka 1,2 miljarder dollar). Initiativet har lagt till 16 000 nya GPU:er till de befintliga 18 000 och skapat en robust gemensam datorkraft som är avgörande för att träna avancerade AI-modeller.

"Regeringen formar aktivt ett AI-ekosystem där datorkraft och forskningsmöjligheter är tillgängliga till överkomliga kostnader", sade IT-minister Ashwini Vaishnaw och betonade fokus på att demokratisera teknologin. Behöriga användare, inklusive startups, akademi och forskningsinstitutioner, kan få tillgång till AI-kapacitet till upp till 40 % lägre kostnad inom ramen för programmet.

En höjdpunkt i satsningen är Bengaluru-baserade Soket AI:s ambitiösa projekt att bygga Indiens första öppen källkod-språkmodell med 120 miljarder parametrar, särskilt optimerad för indiska språk. Soket AI har, tillsammans med Gnani.ai och Gan.ai, valts ut av regeringen för att utveckla nästa generations stora språkmodeller. Målet är att minska Indiens beroende av utländsk AI-teknik och samtidigt möta landets unika språkliga mångfald.

Soket AI har redan visat sin kapacitet med Pragna-1B, en mindre flerspråkig modell med 1,25 miljarder parametrar som stödjer hindi, gujarati, bangla och engelska. Företaget har skapat specialiserade datamängder, bland annat 'Bhasha-wiki', som omfattar 44,1 miljoner artiklar översatta från engelska Wikipedia till sex indiska språk.

Denna utveckling sker samtidigt som AI-landskapet globalt förändras, där betydande genombrott allt oftare sker utanför de traditionella västerländska forskningscentra. Kinas senaste framsteg med modeller som DeepSeek-R1 har inspirerat liknande nationella initiativ världen över, när länder strävar efter teknologisk suveränitet inom AI-utveckling.

Genom att bygga ut AI-infrastrukturen, främja inhemska AI-modeller och investera i kompetensutveckling skapar Indien ett inkluderande och innovationsdrivet ekosystem som ska säkerställa att AI:s fördelar når företag, forskare och medborgare i hela landets mångfacetterade befolkning.

Source: Fortuneindia

Latest News