menu
close

Google DeepMinds vd: AGI kan komma redan 2030

I en färsk intervju med 60 Minutes förutspår Google DeepMinds vd Demis Hassabis att artificiell generell intelligens (AGI) kan uppstå inom 5–10 år, vilket potentiellt kan förändra sjukvården och vardagslivet. Samtidigt visar Stanfords AI Index 2025 att kinesiska AI-modeller snabbt minskar prestandaklyftan mot amerikanska motsvarigheter, medan de globala AI-investeringarna når rekordnivåer. Rapporten lyfter även oroande trender kring AI-säkerhet då incidenterna ökar kraftigt.
Google DeepMinds vd: AGI kan komma redan 2030

Google DeepMinds vd Demis Hassabis anser att vi står inför en ny era inom artificiell intelligens, där AI-system på mänsklig nivå potentiellt kan bli verklighet redan till 2030.

I en omfattande intervju med CBS:s 60 Minutes som sändes i april 2025, beskrev Hassabis – som nyligen tilldelades Nobelpriset i kemi för sitt arbete med AlphaFold – sin vision för artificiell generell intelligens (AGI): system med mänsklig mångsidighet men övermänsklig hastighet och kunskap.

"Vi kommer att ha ett system som verkligen förstår allt omkring dig på mycket nyanserade och djupa sätt – och som är integrerat i din vardag," sade Hassabis till reportern Scott Pelley. Intervjun visade även upp Project Astra, en AI-kompanjon som kan se, höra och samtala om vad som helst, och demonstrerade avancerade förmågor inom visuell igenkänning och resonemang.

Hassabis tidslinje ligger i linje med en färsk 145-sidig rapport från Google DeepMind om AGI-säkerhet, som menar att sådana system kan komma inom år snarare än decennier. Även om Hassabis är optimistisk kring AGI:s potential att "bota alla sjukdomar" uttryckte han också oro för missbruk och den ökande autonomin hos system bortom mänsklig kontroll.

Samtidigt visar Stanford Universitys AI Index Report 2025 på betydande förändringar i det globala AI-landskapet. Medan amerikanska institutioner tog fram 40 framstående AI-modeller under 2024 (jämfört med Kinas 15), har kinesiska modeller snabbt minskat prestandaklyftan. På viktiga riktmärken som MMLU och HumanEval har skillnaden mellan de bästa amerikanska och kinesiska modellerna krympt från tvåsiffriga tal 2023 till nästan jämnt 2024.

Rapporten lyfter även dramatiska förbättringar i AI-effektivitet, där kostnaden för att använda avancerade AI-modeller har sjunkit från 20 dollar per miljon token till bara 0,07 dollar på 18 månader – en minskning med 280 gånger. Samtidigt ökade AI-relaterade incidenter med 56,4 % under 2024, vilket väcker oro kring säkerhet och ansvarsfull utveckling.

I takt med att AI blir alltmer integrerat i vardagen – antalet FDA-godkända medicintekniska AI-produkter ökade från endast 6 år 2015 till 950 i mitten av 2024 – fortsätter kapplöpningen mellan innovation och reglering. Företagsanvändningen av AI steg till 78 % under 2024, jämfört med 55 % året innan, medan den allmänna opinionen förblir blandad: 83 % av de kinesiska respondenterna ser fler fördelar än nackdelar med AI, jämfört med endast 39 % i USA.

Source: Al Jazeera English

Latest News