Meta har gått med på att betala 155 miljarder kronor (14,8 miljarder USD) för en 49-procentig andel i Scale AI, ett ledande företag inom artificiell intelligens och datamärkning. Detta är ett av sociala mediejättens största förvärv sedan köpet av WhatsApp 2014.
Som en del av avtalet, som offentliggjordes i juni 2025, lämnar Scale AI:s grundare och vd Alexandr Wang sin post för att ansluta till Meta, där han ska leda en ny satsning på 'Superintelligens'. Scale meddelade att Wang slutar för att bli chef för denna nya enhet inom teknikjätten. Jason Droege, Scale AI:s strategichef, har befordrats till vd och ersätter Wang.
Affären signalerar Zuckerbergs beslutsamhet att komma ikapp i AI-kapplöpningen. "I takt med att AI-utvecklingen accelererar, kommer utvecklingen av superintelligens allt närmare," skrev Zuckerberg i ett internt meddelande som Bloomberg tagit del av. Zuckerberg har blivit allt mer frustrerad över att konkurrenter som OpenAI verkar ligga före både vad gäller grundläggande AI-modeller och konsumentinriktade appar. Metas lansering av Llama 4-modellerna i april togs inte emot väl av utvecklare, vilket ökade frustrationen. Företaget hade planerat att så småningom släppa en större och kraftfullare "Behemoth"-modell, men denna har ännu inte blivit tillgänglig på grund av oro för dess kapacitet jämfört med konkurrerande modeller.
Förvärvet har skapat stora svallvågor i branschen. Google, en av Scale AI:s största kunder, bryter samarbetet med datamärkningsbolaget efter Metas investering. Google hade planerat att betala Scale AI cirka 2 miljarder USD under 2025 för mänskligt märkt träningsdata till AI-modeller som Gemini, företagets ChatGPT-konkurrent. Nu söker Google alternativa leverantörer för att undvika att känslig data potentiellt kan delas med Meta. OpenAI, en annan stor kund till Scale och konkurrent till Meta, har också börjat avveckla sitt samarbete med Scale efter affären. OpenAI fasar ut sitt arbete med Scale AI och bryter banden med dataleverantören, och uppger att man redan innan Metas besked hade börjat avsluta samarbetet.
Denna exodus visar att tillgången till den bästa mänskligt annoterade datan blivit en avgörande och nu hårt omstridd strategisk flaskhals i den intensiva jakten på den smartaste AI:n. I grunden är datamärkning hur en AI-modell lär sig. Tidigare handlade det om att rita rutor runt bilder på katter. Men i takt med att modellerna blivit mer avancerade har även datan de behöver blivit det. Det räcker inte längre att mata ett stort språkmodell med hela internet; för att göra den verkligt smart—få den att resonera, utföra komplexa uppgifter och undvika "hallucinationer"—måste den undervisas av experter.
Scale AI:s affärsutveckling speglar den ökande efterfrågan på högkvalitativ datainfrastruktur inom AI. Efter att ha genererat 870 miljoner USD i intäkter under 2024, förväntar sig bolaget att denna siffra mer än fördubblas till 2 miljarder USD vid slutet av 2025. Den senaste värderingen på 29 miljarder USD understryker hur avgörande datainfrastruktur blivit i AI-värdekedjan. Insatserna är enorma, och Meta planerar att spendera upp till 65 miljarder USD på AI-infrastruktur bara i år, bland annat på att bygga massiva datacenter för att träna allt kraftfullare modeller.