I ett stort framsteg för automatisering inom tillverkningsindustrin är Nvidia och Foxconn nu i slutfasen av planeringen att införa humanoida robotar i Foxconns nya anläggning i Houston, där de ska bidra till produktionen av Nvidias nästa generations GB300 AI-servrar.
Enligt källor med insyn i ärendet väntas utrullningen slutföras under de kommande månaderna, med planerad produktionsstart och robotdrift under första kvartalet 2026. Initiativet innebär en dubbel milstolpe: det är första gången en Nvidia-produkt tillverkas med hjälp av humanoida robotar och även Foxconns första användning av denna teknik på en produktionslinje för AI-servrar.
Även om detaljerna kring robotarna är begränsade har Foxconn tränat dem för att utföra viktiga monteringsmoment, såsom att plocka och placera objekt, ansluta kablar och utföra grundläggande monteringsarbete. Anläggningen i Houston valdes som pilotplats för denna satsning eftersom den är nybyggd och erbjuder mer utrymme än befintliga produktionsanläggningar.
Leo Guo, chef för robotikverksamheten på Foxconn Industrial Internet, avslöjar att företaget planerar att visa upp två versioner av sina humanoida robotar vid det årliga teknikeventet i november 2025. En modell kommer att ha ben för rörlighet, medan den andra bygger på en mer kostnadseffektiv autonom mobil robotplattform med hjul.
Detta samarbete fördjupar Nvidias engagemang inom humanoid robotik, utöver företagets nuvarande roll som leverantör av hårdvaru- och mjukvaruplattformar för robotutvecklare. I mars 2025 förutspådde Nvidias vd Jensen Huang att humanoida robotar skulle bli vanliga i fabriker inom fem år, med hänvisning till stora framsteg inom robotintelligens, rörlighet och perception.
Fabriken i Houston är en del av Nvidias bredare strategi, som presenterades i april, att bygga anläggningar för tillverkning av AI-superdatorer i Texas, i samarbete med Foxconn i Houston och Wistron i Dallas. Båda anläggningarna förväntas öka produktionstakten inom 12 till 15 månader, vilket stärker Nvidias leveranskedja och möter den växande efterfrågan på AI-chip och superdatorer.