I ett betydande skifte för AI-branschens ledande aktör kommer OpenAI:s första öppen källkodsmodell på flera år att dröja längre än väntat innan den når allmänheten. Vd Sam Altman meddelade den 10 juni att lanseringen skjuts upp till efter juni och förklarade att forskarteamet hade uppnått "något oväntat och riktigt imponerande" som "verkligen är värt att vänta på".
Förseningen sker vid en avgörande tidpunkt för OpenAI, som tidigare i år erkände att man befunnit sig på "fel sida av historien" när det gäller utveckling av AI med öppen källkod. Sedan företaget 2019 övergick från sina ideella rötter till en mer sluten, proprietär strategi har konkurrensen från öppna alternativ ökat markant.
Den kinesiska AI-startupen DeepSeek har seglat upp som en särskilt omvälvande aktör, där deras R1-modell visat jämförbara prestanda med OpenAI:s erbjudanden till en bråkdel av utvecklingskostnaden. I januari 2025 hade DeepSeek gått om ChatGPT som den mest nedladdade gratisappen på Apples App Store i USA, vilket skapade svallvågor i Silicon Valley och tvingade fram strategiska omprövningar i hela branschen.
Meta har också tagit stora kliv framåt med sin Llama-familj av öppna AI-modeller, som passerade en miljard nedladdningar i mars 2025. Vd Mark Zuckerberg har positionerat Meta som "fanbärare för öppen källkods-AI" och planerar att investera över 60 miljarder dollar i AI-utveckling bara i år.
För företagskunder handlar attraktionskraften hos öppna modeller om mer än bara kostnader. Möjligheten att köra modeller lokalt adresserar återkommande frågor om datasuveränitet, inlåsningseffekter och regelefterlevnad – särskilt inom sektorer som sjukvård, finans och offentlig förvaltning där krav på datasekretess har begränsat användningen av molnbaserad AI.
I takt med att AI-tekniken utvecklas snabbt har diskussionen breddats från enbart tekniska möjligheter till att även omfatta ansvarsfull utveckling, tillgänglighet och hållbarhet. Med uppgifter om att OpenAI spenderar 7–8 miljarder dollar årligen på verksamheten och samtidigt räknar med en förlust på 5 miljarder dollar i år, har den ekonomiska hållbarheten för olika AI-utvecklingsmodeller blivit en central fråga för hela branschen.