menu
close

Gartner: 40 % av agentiska AI-projekt kommer att misslyckas till 2027

Enligt en färsk rapport från Gartner kommer över 40 % av agentiska artificiell intelligens-projekt att avbrytas till 2027 på grund av ökande kostnader, otydligt affärsvärde och bristande riskkontroller. Trots miljardinvesteringar från teknikjättar som Salesforce och Oracle uppskattar Gartner att endast cirka 130 av de tusentals leverantörer som påstår sig ha agentiska förmågor är legitima. De flesta initiativ är fortfarande experimentella och drivs mer av hype än av strategisk planering.
Gartner: 40 % av agentiska AI-projekt kommer att misslyckas till 2027

AI-branschen står inför ett uppvaknande när analysföretaget Gartner förutspår en betydande misslyckandegrad för en av teknikvärldens mest omtalade innovationer.

Mer än 40 % av agentiska AI-projekt kommer att avbrytas före slutet av 2027 på grund av ökande kostnader och otydligt affärsvärde, enligt en rapport från Gartner. Prognosen pekar även på bristande riskkontroller som en bidragande orsak till de förväntade avbrotten.

Teknikjättar som Salesforce och Oracle har omfamnat AI-agenter – system som självständigt kan slutföra mål och vidta åtgärder – och investerat miljarder i teknologin i hopp om att öka marginalerna och optimera kostnader. Salesforce har exempelvis inlett ett samarbete med NVIDIA för att utveckla avancerade AI-förmågor med hjälp av autonoma agenter, och prognoser visar att den globala marknaden för autonoma AI och AI-agenter kan nå 28,5 miljarder dollar till 2028.

Många leverantörer ägnar sig åt så kallad "agent-washing" – ompaketering av produkter som AI-assistenter och chattbottar utan egentliga agentiska förmågor, enligt Gartner, som uppskattar att endast cirka 130 av de tusentals agentiska AI-leverantörerna är verkliga. Gartners forskning visar att många agentiska AI-initiativ fortfarande befinner sig i tidiga experimentella faser, ofta drivna mer av hype än av strategisk planering. Därför fastnar dessa projekt ofta innan de når produktionsstadiet. "De flesta agentiska AI-projekt just nu är tidiga experiment eller proof of concepts som främst drivs av hype och ofta används på fel sätt", säger Anushree Verma, senior analytiker på Gartner.

"De flesta agentiska AI-erbjudanden saknar betydande värde eller avkastning på investering, eftersom nuvarande modeller inte har den mognad och självständighet som krävs för att på egen hand uppnå komplexa affärsmål eller följa nyanserade instruktioner över tid", säger Verma. Detta kan göra att organisationer underskattar de verkliga kostnaderna och komplexiteten i att införa AI-agenter i stor skala, vilket gör att projekten fastnar innan de når produktion. En Gartner-undersökning i januari 2025 bland 3 412 webbinariedeltagare visade att 19 % av organisationerna rapporterade betydande investeringar i agentisk AI, 42 % gjorde försiktiga investeringar, 8 % hade inte investerat alls och 31 % väntade eller var osäkra.

Trots dessa utmaningar förutspår Gartner att minst 15 % av vardagliga arbetsbeslut kommer att fattas autonomt av agentisk AI till 2028, upp från 0 % år 2024. Dessutom kommer 33 % av företagsapplikationerna att inkludera agentisk AI till 2028, jämfört med mindre än 1 % år 2024. Gartner råder organisationer att bara införa agentisk AI där det tydligt ger värde eller mätbar avkastning på investering. Att integrera AI-agenter i befintliga system kan störa arbetsflöden och kräva kostsamma förändringar; att ompröva arbetsflöden från grunden kan vara en bättre strategi.

Source:

Latest News