menu
close

Vercel lanserar AI Cloud för att förenkla utveckling av AI-agenter

Vercel har presenterat sin AI Cloud-plattform, som utökar Frontend Cloud med stöd för agentbaserade AI-arbetslaster via ett infrastructure-as-code-tilvägagångssätt. Plattformen gör det möjligt för utvecklingsteam att bygga, driftsätta och skala konverserande AI-frontends och autonoma agenter utan manuell konfiguration eller resursbörda. Lanseringen sker vid en strategiskt viktig tidpunkt då konkurrenter som Anthropic skärper användningsbegränsningarna för sina utvecklarverktyg.
Vercel lanserar AI Cloud för att förenkla utveckling av AI-agenter

Vercel har transformerat sin utvecklingsplattform med lanseringen av AI Cloud, en enhetlig infrastruktur särskilt utformad för AI-inbyggda applikationer och agentdrivna arbetsflöden.

AI Cloud-plattformen, som presenterades på Vercel Ship 2025, bygger på samma principer som gjort Vercels Frontend Cloud framgångsrik: infrastrukturen ska skapas utifrån kod, inte genom manuell konfiguration. Det som gör AI Cloud kraftfull är att ramverksdefinierad infrastruktur automatiskt omvandlar applikationslogik till körande molntjänster. Detta tillvägagångssätt är särskilt viktigt i takt med att AI-agenter i allt högre grad genererar och levererar kod.

Plattformen introducerar flera nyckelkomponenter för att optimera AI-distribution. Dessa inkluderar AI SDK och AI Gateway för integration med cirka 100 AI-modeller från leverantörer som OpenAI, Anthropic och xAI; Fluid compute med Active CPU-prissättning för hög samtidighet, låg latens och kostnadseffektiv AI-exekvering; samt verktygsstöd för autonoma åtgärder. AI Gateway erbjuder en enhetlig slutpunkt som eliminerar leverantörsinlåsning (utvecklare kan byta modell med endast en rad kod), insyn för att spåra latens och kostnader samt failover-funktionalitet som automatiskt omdirigerar förfrågningar vid driftstörningar hos en leverantör.

Traditionella serverlösa plattformar har svårt med I/O-bundna arbetslaster som AI-inferens och agenter som måste skala omedelbart men ofta är inaktiva mellan operationer. Fluid compute löser detta genom att frångå en-till-en-modellen för serverlös drift. Istället för att starta separata instanser för varje anrop, organiserar den intelligent beräkningsresurser över flera anrop, så att flera samtidiga förfrågningar kan dela underliggande resurser. Team som använder denna teknik har rapporterat upp till 85 % kostnadsbesparingar.

För säkerhet erbjuder Vercel Sandbox en isolerad, flyktig exekveringsmiljö för opålitlig kod. Den stöder Node.js och Python, kan skala till hundratals samtidiga miljöer och låter utvecklare strömma loggar, installera beroenden och styra körningsbeteende i säkra containrar med exekveringstider upp till 45 minuter.

Lanseringen innebär ett betydande framsteg i Vercels plattformsutveckling och sker samtidigt som andra AI-leverantörer som Anthropic skärper användningsbegränsningarna för sina utvecklarverktyg. Sedan den 14 juli har Anthropic infört oväntat restriktiva användningstak för Claude Code—särskilt för tunga användare på deras Max-abonnemang för 200 dollar/månad—med användare som möts av vaga meddelanden om "Claude usage limit reached" utan förvarning om förändringarna. Vercels AI Cloud positionerar företaget som en nyckelleverantör av infrastruktur i det snabbt föränderliga AI-utvecklingslandskapet genom att erbjuda en smidig lösning för team som arbetar med AI-teknik.

Source: Aidevroundup

Latest News