பஃபலோ பல்கலைக்கழகத்தில் நடைபெற்ற ஒரு முன்னேற்றமான ஆய்வு, குழந்தைகளின் கை எழுத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏ.ஐ.) கற்றல் குறைபாடுகளை ஆரம்ப கட்டத்திலேயே கண்டறிய முடியும் என்பதை நிரூபிக்கிறது.
2025 மே 14 அன்று SN Computer Science இதழில் வெளியான இந்த ஆய்வு, குழந்தைகளின் கை எழுத்தில் உள்ள நுண்ணிய முறைகளை ஏ.ஐ. மூலம் கண்டறிந்து, டிஸ்லெக்சியா மற்றும் டிஸ்கிராஃபியா ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடைய அம்சங்களை வெளிப்படுத்தும் ஒரு枠மைப்பை விளக்குகிறது. கணினி அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் துறையில் SUNY சிறப்பு பேராசிரியரான வேணு கோவிந்தராஜு தலைமையில், அமெரிக்க அஞ்சல் சேவையில் கடிதங்களை வரிசைப்படுத்த பயன்படுத்தப்பட்ட கை எழுத்து அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தில் அவர் செய்த முன்னோடி பணியை அடிப்படையாகக் கொண்டு இந்தக் குழு செயல்பட்டது.
"இந்த நரம்பியல் வளர்ச்சி குறைபாடுகளை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிதல் மிகவும் முக்கியம். இது குழந்தைகள் தங்களுக்குத் தேவையான உதவிகளை பெறுவதற்கும், அவர்களின் கற்றல் மற்றும் சமூக-உணர்ச்சி வளர்ச்சியில் எதிர்மறை தாக்கம் ஏற்படுவதற்கு முன்பே தடுக்கும்," என ஆய்வின் முதன்மை எழுத்தாளராகவும், தொடர்பு நபராகவும் உள்ள கோவிந்தராஜு விளக்குகிறார்.
இந்த ஏ.ஐ. அமைப்பு, எழுத்து வடிவமைப்பு, இடைவெளி, எழுதும் வேகம், அழுத்தம், பேன் இயக்கங்கள் உள்ளிட்ட பல அம்சங்களை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இது எழுத்துப் பிழைகள், அமைப்பு குறைபாடுகள் மற்றும் பாரம்பரிய பரிசோதனைகளில் தவறவிடப்படும் பிற அறிகுறிகளையும் கண்டறியக்கூடும். இதற்கு முன்னர் மேற்கொள்ளப்பட்ட ஆய்வுகள் பெரும்பாலும் டிஸ்கிராஃபியா கண்டறிதலில் கவனம் செலுத்தியிருந்தாலும், இந்த புதிய அணுகுமுறை இரண்டையும் ஒரே நேரத்தில் கண்டறிய முயல்கிறது.
மாதிரிகள் உருவாக்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் University of Nevada, Reno-வில் உள்ள அபி ஒல்ஸெஸ்கியுடன் இணைந்து பணியாற்றினர். இவர் Dysgraphia and Dyslexia Behavioral Indicator Checklist (DDBIC) என்பதைக் கூட்டு உருவாக்கியவர். இந்தக் குழு, குழந்தைகள் முதல் ஐந்தாம் வகுப்பு வரை மாணவர்களிடமிருந்து எழுத்து மாதிரிகளை சேகரித்து, அந்த தரவுகளை ஏ.ஐ. மாதிரிகளை பயிற்சி செய்ய பயன்படுத்தி வருகின்றனர்.
இந்த தொழில்நுட்பம், பொதுவாக இந்த குறைபாடுகளை கண்டறியும் பேச்சு-மொழி நிபுணர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிபுணர்கள் பற்றாக்குறை உள்ள அமெரிக்காவிலுள்ள பிரச்சினையை தீர்க்கும். தற்போதைய பரிசோதனை கருவிகள் பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், அவை அதிக செலவு, நேரம் மற்றும் ஒரே குறைபாட்டை மட்டும் கவனிப்பது போன்ற குறைபாடுகள் உள்ளன. ஏ.ஐ. அடிப்படையிலான இந்த அணுகுமுறை, குறிப்பாக குறைவாக சேவை செய்யப்படும் சமூகங்களில், ஆரம்ப கண்டறிதலை எளிதாக்கும்.
இந்த முயற்சி, சிறுவர் பேச்சு மற்றும் மொழி செயலாக்க குறைபாடுகளை கண்டறிந்து உதவ ஏ.ஐ. அமைப்புகளை உருவாக்கும் UB தலைமையிலான தேசிய ஏ.ஐ. நிறுவத்தின் ஒரு பகுதியாகும். ஆரம்ப கட்டத்தில் தலையீடு செய்யும் வாய்ப்பை வழங்குவதன் மூலம், இந்த தொழில்நுட்பம் உலகளவில் கோடிக்கணக்கான குழந்தைகளின் கல்வி முன்னேற்றத்தை பெரிதும் மேம்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.