சமூக ரோபோடிக்ஸில் ஏற்பட்டுள்ள புரட்சிகரமான முன்னேற்றம், இயந்திரங்கள் மனிதர்களுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்ள கற்றுக்கொள்கின்றன என்பதை மாற்றியுள்ளது. மனிதப் பங்கேற்பாளர்களைத் தேவையில்லாமல் சமூக ரோபோட்களை பயிற்சி செய்யும் வகையில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு சிமுலேஷன் முறையை உருவாக்கியுள்ளனர். இது, இந்த துறையின் வளர்ச்சி கால அட்டவணையை மாற்றக்கூடியதாக இருக்கலாம்.
2025 ஆம் ஆண்டு IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) மாநாட்டில் இந்த ஆய்வு சமர்ப்பிக்கப்பட்டது. சர்ரி மற்றும் ஹாம்பர்க் பல்கலைக்கழகங்களைச் சேர்ந்த குழு இதை மேற்கொண்டது. அவர்களின் அணுகுமுறை, சமூக தொடர்புகளில் மனிதர்கள் இயற்கையாக எங்கே பார்ப்பார்கள் என்பதை ரோபோட்கள் முன்னறிவிக்க உதவும் டைனமிக் ஸ்கேன் பாத் முன்னறிவிப்பு மாதிரியை மையமாகக் கொண்டது.
"ஒரு ரோபோட் சரியான விஷயங்களை கவனிக்கிறதா என்பதை, மனித மேற்பார்வை இல்லாமல், மனிதர் போலவே சோதிக்க எங்கள் முறையால் முடிகிறது," என்கிறார் இந்த ஆய்வின் இணைத் தலைவர் மற்றும் சர்ரி பல்கலைக்கழகத்தின் அறிவியல் நரம்பியல் விரிவுரையாளர் டாக்டர் டி ஃபூ.
ஆராய்ச்சி குழு, இரண்டு பொதுவாக கிடைக்கும் தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி தங்கள் மாதிரியை சரிபார்த்தனர். இதன் மூலம், மனித வடிவிலான ரோபோட்கள் மனிதர்களைப் போல கண் இயக்கங்களை வெற்றிகரமாக பின்பற்ற முடியும் என்பதை நிரூபித்தனர். மனிதர்களின் பார்வை முன்னுரிமை வரைபடங்களை திரையில் பிரதிபலித்து, ரோபோட்களின் கணிப்பு கவனத்தை நிஜ உலக தரவுடன் நேரடியாக ஒப்பிட்டனர். இதனால், ஆரம்ப கட்ட ஆய்வுகளில் பெரிய அளவில் மனித-ரோபோட் தொடர்பு ஆய்வுகள் தேவையில்லை.
இந்த கண்டுபிடிப்பு, சமூக ரோபோடிக்ஸ் வளர்ச்சியில் உள்ள முக்கிய தடையை தீர்க்கிறது. முன்பு, கல்வி, சுகாதாரம், வாடிக்கையாளர் சேவை போன்ற சமூக சூழலுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ரோபோட்களை பயிற்சி செய்ய மற்றும் சோதிக்க பல மனிதப் பங்கேற்பாளர்கள் தேவைப்பட்டது. உதாரணமாக, ரீட்டெயில் உதவியாளர் பேப்பர் மற்றும் மனநலம் பாதிக்கப்பட்டவர்களுக்கு சிகிச்சை வழங்கும் பாரோ போன்ற ரோபோட்கள் குறிப்பிடத்தக்கவை.
சிமுலேஷன் மூலம், ரோபோட்களின் சமூக தொடர்பு மாதிரிகளை பெரிய அளவில் சோதித்து மேம்படுத்தும் வாய்ப்பை வழங்குவதன் மூலம், இந்த முன்னேற்றம் சமூக ரோபோட்களின் வளர்ச்சி சுழற்சியை வேகமாக்கி, செலவைக் குறைத்து, மனித சூழலில் அவற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்தும்.