செர்ரி பல்கலைக்கழகம் மற்றும் ஹாம்பர்க் பல்கலைக்கழகத்தை சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள், சமூக ரோபோட்களை உருவாக்கும் ஆரம்ப கட்டங்களில் மனிதப் பங்கேற்பாளர்களை தேவையற்றதாக மாற்றும் புரட்சி மிக்க அணுகுமுறையை வெளியிட்டுள்ளனர். இந்த ஆய்வு, இந்த ஆண்டு நடைபெறும் IEEE சர்வதேச ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் தானியங்கி மாநாட்டில் (ICRA) வழங்கப்பட உள்ளது. இது சமூக ரோபோட்கள் எப்படி உருவாக்கப்படுகின்றன மற்றும் சோதிக்கப்படுகின்றன என்பதில் ஒரு முக்கிய முன்னேற்றமாகும்.
ஆராய்ச்சி குழு, மனித வடிவ ரோபோட்கள் சமூக தொடர்புகளில் மனிதர்கள் எங்கு பார்வையிடுவார்கள் என்பதை முன்னறிவிக்க உதவும் டைனமிக் ஸ்கான்பாத் முன்னறிவிப்பு மாதிரியை உருவாக்கியுள்ளது. இரண்டு பொதுமக்கள் தரவுத்தொகுப்புகளை பயன்படுத்தி, மனிதர்களின் நேரடி கண்காணிப்பின்றி, ரோபோட்கள் மனிதர்களைப் போல கண் இயக்கங்களை நன்கு பின்பற்ற முடியும் என்பதை அவர்கள் நிரூபித்துள்ளனர். இந்த முன்னேற்றம், மாதிரி துல்லியத்தைக் காக்கும் என்பதால், எதிர்பார்க்க முடியாத சூழல்களிலும் நன்கு செயல்படும் என்பதால், உண்மை வாழ்க்கை பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாகும்.
"ஆரம்ப கட்ட மனித பரிசோதனைகளுக்கு பதிலாக ரோபோட் சிமுலேஷன்களை பயன்படுத்துவது சமூக ரோபோடிக்ஸில் ஒரு பெரிய முன்னேற்றம்," என்கிறார் டாக்டர் டி ஃபு, இந்த ஆய்வின் இணைத் தலைவரும் செர்ரி பல்கலைக்கழகத்தில் அறிவியல் நரம்பியல் விரிவுரையாளருமானவர். "இதனால், சமூக தொடர்பு மாதிரிகளை பெரிய அளவில் சோதித்து மேம்படுத்த முடியும்; இதன் மூலம், மக்கள் தொடர்பில் ரோபோட்கள் மேலும் திறமையாக ஆகும்."
இந்த ஆய்வின் தாக்கங்கள் ஆய்வக எல்லைகளைத் தாண்டி செல்கின்றன. மனித பரிசோதனை என்ற தடையை நீக்குவதன் மூலம், சமூக திறன் கொண்ட ரோபோட்களை உருவாக்கும் மற்றும் மேம்படுத்தும் வேகம் கணிசமாக அதிகரிக்க முடியும். இது மருத்துவம் போன்ற முக்கிய துறைகளில் விரைவான செயல்படுத்தலுக்கு வழிவகுக்கும்; இங்கு சமூக ரோபோட்கள் நோயாளி பராமரிப்பு மற்றும் மருத்துவ நிபுணர்களுக்கு உதவியாக அதிகம் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. கல்வியில், இந்த ரோபோட்கள் தனிப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை வழங்கலாம்; வாடிக்கையாளர் சேவை துறையில், மனித-ரோபோட் தொடர்புகள் இன்னும் இயற்கையாக மாறும்.
ஆராய்ச்சியாளர்கள், ரோபோட் உடல் மொழியில் சமூக விழிப்புணர்வை ஆராய்வதற்கும், பல்வேறு வகை ரோபோட்களுடன் இன்னும் சிக்கலான சமூக சூழல்களில் இந்த முறையின் செயல்திறனை சோதிப்பதற்கும் தங்களது அணுகுமுறையை விரிவுபடுத்த திட்டமிட்டுள்ளனர். சிமுலேஷன் தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறி வரும் நிலையில், மனிதர்களுடன் அன்றாட சூழலில் அர்த்தமுள்ள தொடர்புகளை உருவாக்கக்கூடிய ரோபோட்கள் உருவாக்கத்தை மேலும் விரைவுபடுத்தும் வாய்ப்பு உள்ளது.
இந்த கண்டுபிடிப்பு, மேலும் தானாக இயங்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டு செயல்முறைகளுக்கான முக்கிய முன்னேற்றமாகும்; இது பல்வேறு துறைகளில் சமூக ரோபோட்களை வடிவமைக்கும் மற்றும் செயல்படுத்தும் முறையை மாற்றக்கூடியது.