மருந்து ஆராய்ச்சி துறையில் முக்கியமான முன்னேற்றமாக, ஓஹியோ மாநிலப் பல்கலைக்கழக விஞ்ஞானிகள் புதிய மருந்துகளை உருவாக்கும் முறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தக்கூடிய ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு முறைமையை உருவாக்கியுள்ளனர்.
DiffSMol எனப்படும் இந்த புதிய தலைமுறை ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ மாடல், பல்கலைக்கழகத்தின் பயோமெடிக்கல் இன்ஃபர்மேடிக்ஸ் மற்றும் கணினி அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் துறைகளின் பேராசிரியர் ஷியா நிங் தலைமையிலான குழுவால் உருவாக்கப்பட்டது. DiffSMol, புரத இலக்குகளுடன் பைண்ட் செய்யும் லைகண்ட்கள் எனப்படும் அறியப்பட்ட மூலக்கூறுகளின் வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்து, அவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டு முழுமையாக புதிய 3D மூலக்கூறுகளை மேம்பட்ட பைண்டிங் திறன்களுடன் உருவாக்குகிறது.
"நன்கு அறியப்பட்ட வடிவங்களை நிபந்தனையாகக் கொண்டு, அந்த வடிவங்களை ஒத்த புதிய மூலக்கூறுகளை, முன்பு வேதியியல் தரவுத்தளங்களில் இல்லாதவையாக, உருவாக்க எங்கள் மாடலை பயிற்சி செய்ய முடிகிறது," என நிங் விளக்கினார். மருந்து கண்டுபிடிப்பை வேகப்படுத்தக்கூடிய புதிய மூலக்கூறுகளை உருவாக்கும் போது, DiffSMol 61.4% வெற்றியளவை பெற்றுள்ளது; இது முந்தைய முயற்சிகளின் சுமார் 12% வெற்றியளவை விட பல மடங்கு அதிகம்.
DiffSMol-ன் திறன்கள், செல்சுழற்சி கட்டுப்படுத்தி புற்றுநோய் வளர்ச்சியைத் தடுக்கும் CDK6 மற்றும் அல்சைமர்ஸ் நோயின் முன்னேற்றத்தை மெதுப்பிக்கும் NEP ஆகிய இலக்குகளை நோக்கி உருவாக்கப்பட்ட மூலக்கூறுகளின் வழிகாட்டி ஆய்வுகளால் நிரூபிக்கப்பட்டது. முடிவுகள், ஏஐ உருவாக்கிய மூலக்கூறுகள் மிகுந்த செயல்திறன் கொண்டவையாக இருக்க வாய்ப்பு இருப்பதையும், பைண்டிங் திறன்களில் DiffSMol அடிப்படை முறைகளை விட 13.2% மற்றும் வடிவ வழிகாட்டியுடன் சேர்த்து பயன்படுத்தும் போது 17.7% அதிகமாக செயல்பட்டதையும் காட்டியது.
மருந்து வளர்ச்சியில் ஏஐ பயன்பாட்டுக்காக FDA புதிய ஒழுங்குமுறை வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்கும் நேரத்தில் இந்த முன்னேற்றம் வெளியாகியுள்ளது. 2025 ஜனவரியில், "மருந்து மற்றும் உயிரியல் தயாரிப்புகளுக்கான ஒழுங்குமுறை முடிவெடுப்பை ஆதரிக்க ஏஐ பயன்பாட்டுக்கான பரிசீலனைகள்" எனும் தலைப்பில் FDA முன்வைப்பு வழிகாட்டுதலை வெளியிட்டது. இதில், மருந்துகளின் பாதுகாப்பு, செயல்திறன் மற்றும் தரம் தொடர்பான ஒழுங்குமுறை முடிவெடுப்பை ஆதரிக்க ஏஐ பயன்படுத்தும் முறைகள் குறித்து பரிந்துரைகள் வழங்கப்பட்டுள்ளன.
பாரம்பரிய மருந்து கண்டுபிடிப்பு முறைகள் பொதுவாக கண்டுபிடிப்பிலிருந்து சந்தைக்கு வர ஒரு தசாப்தம் ஆகும். ஆனால் DiffSMol போன்ற ஏஐ அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகள் இந்த காலத்தைக் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் குறைக்கக்கூடும். DiffSMol-ன் குறியீடு மற்ற விஞ்ஞானிகளுக்காக திறந்துவைக்கப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், தற்போதைய வரம்பாக, முன்பு அறியப்பட்ட லைகண்ட்களின் வடிவங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டே புதிய மூலக்கூறுகளை உருவாக்க முடியும்; இந்தக் கட்டுப்பாட்டை எதிர்கால ஆராய்ச்சியில் மீற திட்டமிடப்படுவதாகக் குழு தெரிவித்துள்ளது.