வனவிலங்கு பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பத்தில் ஒரு முக்கிய முன்னேற்றமாக, ஆபிரிக்காவின் அபாயக்கேடு கொண்ட ஒட்டகச்சிவிங்கிகளை அழிவிலிருந்து காப்பாற்ற மைக்ரோசாஃப்ட் தனது செயற்கை நுண்ணறிவு திறன்களை பயன்படுத்தியுள்ளது.
AI for Good Lab சமீபத்தில் GIRAFFE (Generalized Image-based Re-Identification using AI for Fauna Feature Extraction) எனும் திறந்த மூல கருவியை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது Wild Nature Institute உடன் பத்து ஆண்டுகளாக நடைபெற்ற கூட்டாண்மையின் பலனாக உருவாக்கப்பட்டது. கணினி பார்வை தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி ஒட்டகச்சிவிங்கியின் தனித்துவமான புள்ளி வடிவங்களை அடையாளம் காணும் இந்த அமைப்பு, 1956-ஆம் ஆண்டு கனடிய விஞ்ஞானி டாக்டர் ஆன்ன் இனிஸ் டாக் முதலில் கண்டறிந்த ஒரு சிறப்பம்சத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது.
இந்த முயற்சியின் அவசரத்தைக் காட்டுகிறது: கடந்த 30 ஆண்டுகளில் தான்சானியாவின் ஒட்டகச்சிவிங்கி இனங்கள் 50%க்கும் அதிகமாக குறைந்துள்ளன; குறிப்பாக பெரிய பெண் ஒட்டகச்சிவிங்கிகள் வேட்டைக்காரர்களால் அதிகம் இலக்காகின்றனர். பாரம்பரிய கண்காணிப்பு முறைகள் மிகுந்த கைமுறை உழைப்பை தேவைப்படுத்தின; ஆய்வாளர்கள் ஆயிரக்கணக்கான புகைப்படங்களை ஒப்பிட்டு ஒவ்வொரு விலங்கையும் கண்காணிக்க வேண்டியிருந்தது.
GIRAFFE இந்த செயல்முறையை மாற்றுகிறது. கேமரா டிராப்கள் மற்றும் ட்ரோன் படங்களை தானாகவே மிகத் துல்லியமாக (சிறந்த சூழலில் 99% வரை) பகுப்பாய்வு செய்து, தனிநபர் ஒட்டகச்சிவிங்கிகளை அடையாளம் காண்கிறது. இந்த அமைப்பு, பாதுகாப்பாளர்கள் உயிர்வாழும் விகிதம், இடமாற்ற பாதைகள், இனப்பெருக்கம் போன்றவற்றை நேரடி தரவுகளுடன் கண்காணிக்க உதவும் விரிவான தரவுத்தளத்தை உருவாக்குகிறது.
"வடிவ ஒப்பீட்டு மென்பொருளும் கணினி பார்வை தொழில்நுட்பமும் ஆயிரக்கணக்கான ஒட்டகச்சிவிங்கிகளை கண்காணிக்க எங்களுக்கு இப்போது உதவுகிறது," என Wild Nature Institute-இன் டெரிக் லீ மற்றும் மோனிகா பாண்ட் தெரிவித்தனர். "நாங்கள் காணும் ஒவ்வொரு ஒட்டகச்சிவிங்கியின் புகைப்படங்களையும் எடுத்து, வடிவம் அடையாளம் காணும் மென்பொருளில் பதிவேற்றுகிறோம். இதுவே எங்கள் அனைத்து தரவுகளுக்கும் அடிப்படையாகும். எங்கு அவை நன்றாக இருக்கின்றன, எங்கு இல்லை என்பதை புரிந்து கொண்டு, அதற்கேற்ப பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை திட்டமிட முடிகிறது."
முன்பு பாதுகாப்பு குழுக்களுக்கு நாட்கள் எடுத்துக்கொண்ட கைமுறை வேலைகள் இப்போது சில நிமிடங்களில் முடிகின்றன. ஒரு ஆய்வில் 1,500க்கும் மேற்பட்ட படங்கள் உருவாகலாம்; GIRAFFE அவற்றை வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் செயலாக்கி, ஆய்வாளர்கள் தரவு செயலாக்கத்திற்கு பதிலாக உண்மையான பாதுகாப்பு பணியில் கவனம் செலுத்த முடிகிறது.
முக்கியமாக, GIRAFFE அமைப்பு ஒட்டகச்சிவிங்கிகளுக்கே மட்டும் அல்ல; தனித்துவமான பார்வை வடிவங்கள் கொண்ட எந்தவொரு உயிரினத்திற்கும் (புள்ளி, கோடு போன்றவை) – உதாரணத்திற்கு, வரிக்குதிரைகள், புலிகள், திமிங்கிலங்கள் – பயன்படுத்தும் வகையில் மாற்றி அமைக்கலாம். இந்த கருவி திறந்த மூலமாக GitHub-இல் வெளியிடப்பட்டுள்ளதால், உலகம் முழுவதும் உள்ள பாதுகாப்பு அமைப்புகள் தங்களுக்கேற்றவாறு இதை பயன்படுத்தவும் மாற்றவும் முடியும்.
சுற்றுச்சூழல் சவால்களுக்கு ஏ.ஐ. தீர்வளிக்கக்கூடிய திறனை இந்த திட்டம் எடுத்துக்காட்டுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவின் சமூக தாக்கம் குறித்த கவலைகளுக்கு எதிராக இது ஒரு வலுவான பதிலாக உள்ளது. "திறந்த மூல GIRAFFE திட்டம் உலகம் முழுவதும் உள்ள ஆய்வாளர்கள் மற்றும் அமைப்புகள் ஏ.ஐ.யின் சக்தியை பயன்படுத்தி வனவிலங்குகளை பாதுகாக்க உதவும் என்பதை பார்க்க நாங்கள் உற்சாகமாக இருக்கிறோம்," என Microsoft's AI for Good Lab-இன் தலைமை தரவு விஞ்ஞானி ஜுவான் லாவிஸ்டா பெர்ரெஸ் கூறினார்.