menu
close

ஏஐ பயிற்சி செலவுகள் உயர்ந்தாலும், பயன்பாட்டு செலவுகள் குறைகின்றன: ஸ்டான்போர்ட் அறிக்கை

ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் 2025 ஏஐ குறியீட்டு அறிக்கை, செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சியில் சிக்கலான நிலையை வெளிப்படுத்துகிறது. முன்னணி மாதிரிகள், உதாரணமாக கூகுளின் ஜெமினி அல்ட்ரா மாதிரிக்கு பயிற்சி செலவு சுமார் 192 மில்லியன் டாலராக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. இந்த உயர்ந்த பயிற்சி செலவுகளுக்கு மத்தியில், அறிக்கை சில நேர்மறை போக்குகளை சுட்டிக்காட்டுகிறது: ஹார்ட்வேர் செலவுகள் ஆண்டுக்கு 30% குறைந்துள்ளன, ஆற்றல் திறன் ஆண்டுக்கு 40% மேம்பட்டுள்ளது, மேலும் பயன்பாட்டு செலவுகள் வெறும் 18 மாதங்களில் 280 மடங்கு குறைந்துள்ளன. இருப்பினும், சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு கவலைக்கிடமாக உள்ளது; மெட்டாவின் லாமா 3.1 மாதிரி பயிற்சியில் மட்டும் சுமார் 9,000 டன் கார்பன் உமிழ்வை உருவாக்கியுள்ளது.
ஏஐ பயிற்சி செலவுகள் உயர்ந்தாலும், பயன்பாட்டு செலவுகள் குறைகின்றன: ஸ்டான்போர்ட் அறிக்கை

ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் மனித-மைய ஏஐ நிறுவனம், 2025 ஏஐ குறியீட்டு அறிக்கையை வெளியிட்டுள்ளது. இது உலகளாவிய ஏஐ சூழலை ஆராய்ச்சி, தொழில்நுட்ப செயல்திறன், பொருளாதாரம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தாக்கம் ஆகிய கோணங்களில் தரவுகளுடன் விரிவாக மதிப்பீடு செய்கிறது.

400 பக்கங்களை கடந்த இந்த அறிக்கை, ஏஐ பொருளாதாரத்தில் வித்தியாசமான நிலையை வெளிப்படுத்துகிறது. முன்னணி ஏஐ மாதிரிகளுக்கான பயிற்சி செலவுகள் அதிகரித்து வருகின்றன — உதாரணமாக கூகுளின் ஜெமினி 1.0 அல்ட்ரா மாதிரிக்கு பயிற்சி செலவு சுமார் 192 மில்லியன் டாலராக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. ஆனால், இந்த மாதிரிகளை பயன்படுத்தும் செலவு கடுமையாக குறைந்துள்ளது. GPT-3.5 அளவிலான செயல்திறன் கொண்ட ஏஐ மாதிரிக்கு ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு செலவு 2022 நவம்பரில் $20 இருந்தது, ஆனால் 2024 அக்டோபருக்குள் அது வெறும் $0.07 ஆக குறைந்துள்ளது — 18 மாதங்களில் 280 மடங்கு குறைவு.

இந்த பயன்முறை செலவுகளின் கடுமையான குறைவு, ஹார்ட்வேர் திறனில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றத்தால் சாத்தியமானது. நிறுவன ஏஐ ஹார்ட்வேர் செலவுகள் ஆண்டுக்கு 30% குறைந்துள்ளன; அதேசமயம், ஆற்றல் திறன் ஆண்டுக்கு 40% மேம்பட்டுள்ளது. இந்த போக்குகள், முன்னேற்றமான ஏஐ பயன்பாட்டை வேகமாக எளிதாக்குகின்றன; தற்போது 78% நிறுவனங்கள் ஏஐயை பயன்படுத்துவதாக தெரிவிக்கின்றன, இது 2023-இல் 55% ஆக இருந்தது.

ஆனால், பெரிய ஏஐ மாதிரிகளுக்கான பயிற்சியின் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு கவலைக்கிடமாக அதிகரித்து வருகிறது. முன்னணி ஏஐ மாதிரிகளுக்கான கார்பன் உமிழ்வு தொடர்ந்து அதிகரித்து வருகிறது; மெட்டாவின் லாமா 3.1 மாதிரி பயிற்சியில் மட்டும் சுமார் 8,930 டன் CO2 உமிழ்வை உருவாக்கியுள்ளது — இது ஒரு வருடத்தில் சுமார் 500 சராசரி அமெரிக்கர்களின் உமிழ்வுக்கு சமம். இதனால் தான் ஏஐ நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவு மையங்களுக்கு கார்பன் இல்லாத ஆற்றல் ஆதாரமாக அணு ஆற்றலை அதிகமாக நாடுகின்றன.

அறிக்கை, உலகளாவிய ஏஐ சூழலில் மாற்றம் காணப்படும் நிலைகளையும் வெளிப்படுத்துகிறது. அமெரிக்கா, குறிப்பிடத்தக்க ஏஐ மாதிரிகளை உருவாக்கும் முன்னணியில் தொடர்ந்தும் உள்ளது (2024-இல் 40 மாதிரிகள், சீனாவின் 15 மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடுகையில்), ஆனால் சீன மாதிரிகள் செயல்திறனில் வேகமாக முன்னேறுகின்றன. முன்னணி அமெரிக்க மற்றும் சீன மாதிரிகளுக்கிடையிலான செயல்திறன் வித்தியாசம் 2024 ஜனவரியில் 9.26% இருந்தது, ஆனால் 2025 பிப்ரவரியில் வெறும் 1.70% ஆக குறைந்துள்ளது.

ஏஐ தொழில்நுட்பம் துறைகளை மாற்றிக்கொண்டிருக்கும் இந்த நிலையில், ஸ்டான்போர்டின் ஏஐ குறியீட்டு அறிக்கை, இந்த வேகமாக வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பத்தின் வாய்ப்புகளையும் சவால்களையும் புரிந்துகொள்ள முக்கிய ஆதாரமாக விளங்குகிறது. கண்டறிவுகள், ஏஐ பயன்பாடு எளிதும் மலிவும் ஆகி வருவதை சுட்டிக்காட்டினாலும், சக்திவாய்ந்த மாதிரிகளை உருவாக்கும் போது ஏற்படும் சுற்றுச்சூழல் செலவுகளை தொழில் துறை கவனிக்க வேண்டிய அவசியம் உள்ளது என்பதை வலியுறுத்துகின்றன.

Source: Ieee

Latest News