Ландшафт штучного інтелекту кардинально змінився з часів початкового буму генеративного AI у 2022–2023 роках. Хоча великі мовні моделі, такі як GPT-4.5 і Claude 3.5, продовжують розвиватися, у центрі уваги опинилися автономні AI-агенти — системи, здатні самостійно виконувати складні завдання з мінімальним втручанням людини.
На відміну від традиційних чат-ботів, які лише реагують на запити, сучасні AI-агенти можуть аналізувати проблеми, розробляти плани дій і виконувати багатокрокові робочі процеси на різних платформах. «Справжнє визначення AI-агента — це інтелектуальна сутність із можливостями міркування та планування, яка здатна автономно діяти», — пояснює Мар’ям Ашурі, директорка з управління продуктами IBM watsonx.ai.
Цей перехід до агентного AI набирає величезних обертів. Згідно з нещодавнім опитуванням IBM і Morning Consult, 99% корпоративних розробників зараз досліджують або розробляють AI-агенти. Microsoft повідомляє, що працівники майже 70% компаній зі списку Fortune 500 вже використовують AI-асистентів, таких як Microsoft 365 Copilot, для завдань від керування електронною поштою до ведення нотаток із зустрічей.
Практичні застосування швидко розширюються. У сфері обслуговування клієнтів AI-агенти вже можуть управляти цілими робочими процесами — від спілкування з клієнтами до обробки платежів, перевірки на шахрайство та організації доставки. Для офісних працівників агенти допомагають пріоритезувати інформацію, підсумовувати контент і виконувати рутинні завдання, що, за деякими дослідженнями, може підвищити продуктивність на 30–50%.
Втім, експерти застерігають: повна автономія поки що залишається мрією. «У 2025 році багато розмов точитиметься навколо того, де провести межу між тим, що агенти можуть і не можуть робити, і обов’язковим людським контролем», — зазначає Едже Камар із Microsoft AI Frontiers Lab. Найуспішніші впровадження наразі зосереджені на внутрішніх процесах із обмеженим фінансовим ризиком, таких як IT-підтримка чи планування відпусток.
Технологію рухають уперед значні досягнення у здатності AI-моделей до міркування. У звіті Stanford AI Index 2025 наголошується, що сучасні моделі «наситили» один за одним ключові бенчмарки, навчившись вирішувати складні завдання через логічне, багатокрокове мислення, подібне до людського. Ці можливості посилюються завдяки покращеній пам’яті, розумінню контексту та здатності обробляти мультимодальні дані — текст, зображення й відео.
Для споживачів це означає появу AI-компаньйонів, які спрощують щоденне життя: керують інформаційним потоком, надають персоналізовані рекомендації та виконують рутинні завдання. Наприклад, Microsoft Copilot Daily тепер починає день користувача з персоналізованих новин і прогнозу погоди у знайомому голосі.
У 2025 році межа між експериментальною технологією та практичним інструментом дедалі більше розмивається. Попри виклики у сфері безпеки, надійності та необхідності людського контролю, AI-агенти стрімко стають невід’ємною частиною як робочого, так і домашнього середовища — змінюючи спосіб нашої взаємодії з технологіями та одне з одним.