Великі мовні моделі, такі як GPT-4, все частіше інтегруються у наше повсякденне життя — від написання електронних листів до підтримки прийняття рішень у сфері охорони здоров’я. Зі зростанням поширеності таких систем ШІ розуміння їхніх соціальних можливостей стає критично важливим для ефективної взаємодії людини та штучного інтелекту.
У новаторському дослідженні, опублікованому в журналі Nature Human Behaviour, науковці з Helmholtz Munich, Інституту біологічної кібернетики Макса Планка та Університету Тюбінгена системно оцінили, як LLM поводяться у соціальних сценаріях, використовуючи підходи з поведінкової теорії ігор.
Дослідницька група під керівництвом доктора Еріка Шульца залучила різні моделі ШІ до класичних сценаріїв теорії ігор, розроблених для перевірки кооперації, конкуренції та стратегічного прийняття рішень. Їхні результати демонструють багатогранну картину соціальних здібностей штучного інтелекту.
"У деяких випадках ШІ здавався надто раціональним для власного блага," пояснює доктор Шульц. "Він миттєво розпізнавав загрозу чи егоїстичний хід і відповідав відплатою, але йому було важко побачити ширшу картину довіри, співпраці та компромісу."
Дослідження показало, що LLM особливо добре справляються з іграми, де домінує власний інтерес, наприклад, у багаторазовій дилемі в’язня, де захист власних інтересів є ключовим. Однак у іграх, що вимагають координації та взаємного компромісу, таких як "Битва статей", їхня поведінка є субоптимальною.
Найбільш перспективною стала розробка техніки Social Chain-of-Thought (SCoT), яка спонукає ШІ враховувати точки зору інших перед прийняттям рішень. Це просте втручання суттєво покращило кооперацію та адаптивність, навіть під час взаємодії з людьми. "Як тільки ми підштовхнули модель до соціального мислення, її поведінка стала значно більш людяною," відзначила Еліф Аката, перша авторка дослідження.
Висновки дослідження мають значення далеко за межами теорії ігор. Оскільки LLM все більше інтегруються у сферу охорони здоров’я, бізнесу та соціальні контексти, їхня здатність розуміти людську соціальну динаміку буде критично важливою. Це дослідження надає цінні уявлення про те, як системи ШІ можуть функціонувати у складних соціальних середовищах, і пропонує практичні методи підвищення їхньої соціальної інтелектуальності.