menu
close

Прорив у аналізі почерку за допомогою ШІ дозволяє виявляти дислексію у дітей

Дослідники Університету в Баффало розробили систему штучного інтелекту, яка аналізує дитячий почерк для раннього виявлення ознак дислексії та дисграфії. Технологія, результати якої опубліковано в журналі SN Computer Science, досліджує тонкі закономірності у зразках почерку, щоб визначити проблеми з правописом, неправильне формування літер та інші показники цих порушень навчання. Такий підхід на основі ШІ може революціонізувати ранній скринінг, зробивши його більш доступним, особливо в малозабезпечених районах, де бракує логопедів.
Прорив у аналізі почерку за допомогою ШІ дозволяє виявляти дислексію у дітей

Революційне дослідження Університету в Баффало демонструє, як штучний інтелект може змінити підходи до раннього виявлення порушень навчання у дітей шляхом аналізу їхнього почерку.

Дослідження, опубліковане 14 травня 2025 року в журналі SN Computer Science, описує концепцію, яка використовує ШІ для виявлення тонких закономірностей у дитячому почерку, що корелюють із дислексією та дисграфією. Команду очолив Вену Говіндараджу, почесний професор комп’ютерних наук та інженерії SUNY, який раніше розробив технології розпізнавання почерку, що використовуються Поштовою службою США для сортування листів.

«Виявлення цих нейророзвиткових розладів на ранньому етапі надзвичайно важливе, щоб діти отримали необхідну допомогу до того, як це негативно вплине на їхнє навчання та соціально-емоційний розвиток», — пояснює Говіндараджу, який є відповідальним автором дослідження.

Система ШІ аналізує різні аспекти почерку, зокрема формування літер, інтервали, швидкість письма, натиск і рухи ручкою. Вона здатна виявляти проблеми з правописом, організацією тексту та інші ознаки, які можуть залишитися непоміченими під час традиційних оцінювань. Якщо попередні дослідження здебільшого зосереджувалися на виявленні дисграфії, то новий підхід дозволяє ідентифікувати обидва стани одночасно.

Для розробки своїх моделей дослідники співпрацювали з Еббі Ольшевскі з Університету Невади в Ріно, яка є співавторкою контрольного списку поведінкових індикаторів дисграфії та дислексії (DDBIC). Команда зібрала зразки письма учнів з дитячого садка до п’ятого класу і використовує ці дані для навчання моделей ШІ, здатних здійснювати скринінг.

Ця технологія вирішує проблему гострої нестачі логопедів і ерготерапевтів, які зазвичай діагностують такі стани. Існуючі інструменти скринінгу, хоча й ефективні, часто є дорогими, потребують багато часу і здебільшого спрямовані на виявлення лише одного порушення. Підхід на основі ШІ може зробити ранню діагностику значно доступнішою, особливо для малозабезпечених спільнот.

Ця робота є частиною діяльності Національного інституту ШІ для особливої освіти — дослідницької організації під керівництвом UB, яка розробляє системи ШІ для виявлення та підтримки дітей з порушеннями мовлення та мовної обробки. Завдяки можливості раннього втручання ця технологія може суттєво покращити освітні результати для мільйонів дітей у всьому світі.

Source:

Latest News