Індустрія штучного інтелекту стикається з жорсткою реальністю: за прогнозом Gartner, понад 40% агентських AI-проєктів буде закрито до кінця 2027 року, головним чином через зростання витрат і неочевидну бізнес-цінність.
Згідно зі звітом, опублікованим 25 червня 2025 року, причинами скасування стануть зростаючі витрати, неясна бізнес-цінність і недостатній контроль ризиків. "Більшість агентських AI-проєктів зараз перебувають на ранніх стадіях експериментів або є proof-of-concept, які здебільшого підживлюються хайпом і часто використовуються невірно", — зазначає Анушрі Верма, старший аналітик-директор Gartner. За словами Верми, цей хайп може засліплювати організації щодо реальної вартості та складності масштабного впровадження AI-агентів, що зрештою гальмує перехід проєктів у продуктивне використання. Компаніям варто приймати зважені стратегічні рішення щодо того, де і як застосовувати цю нову технологію.
У звіті підкреслюється, що більшість поточних агентських AI-пропозицій не мають значної цінності чи віддачі від інвестицій, оскільки існуючі моделі ще не досягли зрілості й автономності для виконання складних бізнес-завдань або тривалого дотримання нюансованих інструкцій. Багато кейсів, які сьогодні позиціонуються як агентські, насправді не потребують агентських рішень.
Ринок додатково ускладнюється через недобросовісне позиціонування з боку постачальників. Багато вендорів підсилюють хайп через так зване "agent washing" — ребрендинг існуючих продуктів, таких як AI-асистенти, RPA та чат-боти, без реальних агентських можливостей. За оцінкою Gartner, лише близько 130 із тисяч самопроголошених агентських AI-вендорів є справжніми.
Опитування Gartner у січні 2025 року серед 3 412 учасників вебінару показало, що 19% організацій вже зробили значні інвестиції в агентський AI, 42% — обережні інвестиції, 8% не інвестували зовсім, а решта 31% займають вичікувальну позицію або не визначилися зі стратегією.
Попри ці виклики, Gartner визнає, що тренд на агентський AI є значним кроком вперед у розвитку можливостей штучного інтелекту та відкриває нові ринкові перспективи. Компанія прогнозує, що вже до 2028 року щонайменше 15% щоденних робочих рішень прийматимуться автономно за допомогою агентського AI (у порівнянні з 0% у 2024 році). Крім того, 33% корпоративних програмних застосунків міститимуть агентський AI до 2028 року, тоді як у 2024 році цей показник становив менше 1%.
Для організацій, які прагнуть досягти успіху з агентським AI, Gartner рекомендує впроваджувати його лише там, де він приносить чітку цінність або віддачу від інвестицій. Інтеграція агентів у застарілі системи може бути технічно складною, часто порушує робочі процеси й вимагає дорогих змін. У багатьох випадках найкращим шляхом до успішного впровадження є переосмислення бізнес-процесів із самого початку з урахуванням агентського AI.