Google представила масштабні оновлення платформи штучного інтелекту Gemini на щорічній конференції розробників I/O 2025, продемонструвавши прориви у сфері міркування та освітніх застосувань.
Головною новинкою стала поява Deep Think — експериментального режиму розширеного міркування для Gemini 2.5 Pro. Це нове рішення використовує дослідницькі підходи, які дозволяють моделі розглядати кілька гіпотез перед тим, як надати відповідь. За словами Google, 2.5 Pro Deep Think досягає вражаючих результатів на USAMO 2025 — одному з найскладніших математичних бенчмарків, а також лідирує на LiveCodeBench, складному тесті для змагань з програмування.
Google також повідомила, що інтегрувала LearnLM безпосередньо у Gemini 2.5, позиціонуючи її як «провідну навчальну модель у світі». Як зазначено у свіжому звіті компанії, Gemini 2.5 Pro перевершила конкурентів у всіх категоріях принципів навчальної науки. Модель очолює популярні реальні рейтинги, такі як WebDev Arena для програмування та LMArena, який вимірює людські вподобання щодо відповідей моделей. Завдяки інтеграції з LearnLM — сімейством моделей Google, спеціально налаштованих для освіти — 2.5 Pro позиціонується як провідна навчальна модель, яку освітяни віддають перевагу за ефективність викладання.
Генеральний директор Google Сундар Пічаї підкреслив стрімкий прогрес моделей Gemini, зазначивши: «Gemini 2.5 Pro лідирує у всіх категоріях рейтингу LMArena». Компанія також презентувала Gemini 2.5 Flash, яку описує як «потужну та найефективнішу робочу модель», що вже стала надзвичайно популярною серед розробників завдяки швидкості та низькій вартості. Нова 2.5 Flash демонструє покращення за ключовими бенчмарками міркування, мультимодальності, коду та довгого контексту, поступаючись лише 2.5 Pro у рейтингу LMArena.
Gemini 2.5 Flash вже доступна для всіх у додатку Gemini, а загальна доступність у Google AI Studio для розробників і Vertex AI для підприємств очікується на початку червня. Gemini 2.5 Pro стане доступною трохи пізніше. Google пояснює цей прогрес «невтомною працею команд по всьому Google, спрямованою на вдосконалення технологій і їх безпечний та відповідальний запуск».
Основою цих досягнень став Ironwood — сьоме покоління тензорних процесорів Google (TPU), яке компанія називає «найпотужнішим, найздатнішим і найенергоефективнішим TPU на сьогодні». Ironwood спеціально створений для масштабної підтримки мислення та інферентних AI-моделей і вже обслуговує найвимогливіші завдання з навчання та розгортання штучного інтелекту Google.
Завдяки цим оновленням Google продовжує розширювати межі міркування та освітніх можливостей штучного інтелекту, встановлюючи нові стандарти продуктивності та підкреслюючи відповідальний підхід до розробки й впровадження.