Генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс вважає, що штучний загальний інтелект (AGI) з’явиться ймовірно трохи до або після 2030 року, про що він заявив під час великої медіа-зустрічі 21 травня 2025 року.
Під час заходу, на якому несподівано з’явився співзасновник Google Сергій Брін, Хассабіс обговорив часові рамки досягнення AGI — поняття, яке зазвичай розуміють як ШІ, що дорівнює або перевершує більшість людських можливостей. Брін передбачив появу AGI трохи до 2030 року, а Хассабіс припустив, що це може статися трохи пізніше, жартуючи, що Брін може просто оголосити про прорив, а йому самому доведеться зрозуміти, як його реально досягти.
Хассабіс, який отримав частку Нобелівської премії з хімії 2024 року за роботу над AlphaFold, визнав неймовірний прогрес у сфері ШІ за останні роки. "Ми працюємо над цим понад 20 років і завжди мали послідовне бачення AGI як системи, здатної проявляти всі когнітивні можливості людини", — зазначив він. "Ми все ближче і ближче, але, ймовірно, ще залишилося кілька років."
Генеральний директор DeepMind прогнозує, що індустрії знадобиться ще кілька великих проривів для досягнення AGI, зазначивши, що підходи до міркування, нещодавно представлені Google, OpenAI та іншими, можуть бути частиною такого прориву. Ці моделі міркування не відповідають на запити миттєво, а спершу виконують більше обчислень, перш ніж надати відповідь — "Як і більшість із нас, ми отримуємо користь, коли думаємо перед тим, як говорити", — додав Брін.
Під час інтерв’ю Хассабіс продемонстрував Project Astra — дослідницький прототип, що вивчає проривні можливості для продуктів Google на шляху до створення універсального ШІ-асистента. Деякі з можливостей Astra вже інтегровані у Gemini Live протягом останнього року, зокрема спільний доступ до екрана та розуміння відео.
Хассабіс також продемонстрував Genie 2 — модель ШІ, яка може створювати тривимірний світ із одного статичного зображення, що може бути досліджений людиною або агентом ШІ. В одному з прикладів Genie 2 перетворила фотографію водоспаду в Каліфорнії на інтерактивне 3D-середовище, яким можна було керувати, як у відеогрі.
Ще однією проривною системою стала SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) — агент ШІ, здатний виконувати завдання у різних ігрових світах за допомогою інструкцій природною мовою. Оскільки мультимодальні моделі Google стають дедалі потужнішими та краще розуміють світ і його фізику, це відкриває шлях до нових досягнень у робототехніці.
Хассабіс підкреслив, що Google продовжує інвестувати у фундаментальні дослідження, працюючи над створенням наступних великих проривів, необхідних для AGI. Компанія розширює свою модель Gemini 2.5 Pro, щоб вона стала "світовою моделлю", здатною планувати та уявляти новий досвід, розуміючи та моделюючи аспекти світу подібно до того, як це робить людський мозок.
На питання щодо етичних аспектів Хассабіс наголосив: "Наші принципи не змінилися. Їхня суть завжди була такою: ми повинні ретельно зважувати користь, і вона має суттєво переважати ризик шкоди. Це дуже високий стандарт для будь-яких наших дій. Звісно, ми маємо поважати міжнародне право та права людини — це залишається незмінним."