Moonshot AI — китайський стартап, підтримуваний Alibaba і заснований випускником університету Цінхуа Ян Чжиліном у 2023 році, представив Kimi K2 — революційну відкриту велику мовну модель, яка напряму кидає виклик лідерам галузі, таким як OpenAI та Anthropic.
Kimi K2 використовує складну архітектуру Mixture-of-Experts (MoE) з 1 трильйоном загальних параметрів, з яких лише 32 мільярди активуються під час інференсу. Такий підхід забезпечує виняткову продуктивність при збереженні обчислювальної ефективності. Модель була попередньо навчена на 15,5 трильйонах токенів із застосуванням інноваційного оптимізатора MuonClip від Moonshot, який, за словами компанії, дозволив досягти «нульової нестабільності навчання» у масштабі — це значне інженерне досягнення.
У бенчмаркових тестах Kimi K2 продемонструвала вражаючі можливості, особливо у програмуванні та математичному мисленні. На LiveCodeBench вона досягла точності 53,7%, випередивши DeepSeek-V3 (46,9%) і GPT-4.1 (44,7%). Ще більш вражаюче — 97,4% на MATH-500 проти 92,4% у GPT-4.1. На складному бенчмарку SWE-bench Verified для інженерії програмного забезпечення Kimi K2 показала 65,8% точності, перевершивши більшість відкритих альтернатив.
На відміну від традиційних чат-ботів, Kimi K2 спеціально розроблена для «агентного інтелекту» — здатності автономно використовувати інструменти, писати й виконувати код, а також виконувати складні багатокрокові завдання з мінімальним втручанням людини. Такий фокус на виконанні, а не лише на міркуванні, робить її практичним рішенням для корпоративних робочих процесів і автоматизації.
Moonshot AI пропонує дві версії: Kimi-K2-Base для дослідників і розробників, які прагнуть повного контролю для донавчання, та Kimi-K2-Instruct для загального спілкування й агентних AI-застосунків. Модель доступна через платформу Moonshot за значно нижчими цінами, ніж у конкурентів — лише $0,15 за мільйон вхідних токенів і $2,50 за мільйон вихідних токенів, тоді як у OpenAI та Anthropic ціни значно вищі.
Випуск Kimi K2 є стратегічним кроком Moonshot для повернення ринкових позицій після зростання конкуренції з боку таких гравців, як DeepSeek. Відкривши доступ до цієї потужної моделі, компанія прагне розширити спільноту розробників і вплив на глобальному ринку, кидаючи виклик бізнес-моделям усталених лідерів ШІ. Такий підхід відповідає ширшій тенденції серед китайських AI-компаній до відкритого розвитку, на відміну від багатьох американських технологічних гігантів, які зберігають власність над своїми найпросунутішими моделями.