Microsoft посилила свій портфель рішень зі штучного інтелекту, випустивши нову версію GPT-4o (2024-05-13) для Azure OpenAI Service, що стало значним кроком вперед у розвитку корпоративних AI-можливостей компанії.
Оновлення, доступне як для стандартного, так і для виділеного розгортання, є частиною постійних зусиль Microsoft щодо збереження конкурентної позиції на тлі останніх досягнень конкурентів, таких як Gemini від Google. Випуск є стратегічно важливим, оскільки корпоративні клієнти дедалі частіше вимагають більш надійних AI-систем для критично важливих бізнес-завдань.
Особливо варто відзначити одночасний запуск нових моделей серії 'o', включаючи o4-mini та o3. Ці спеціалізовані моделі є найновішими AI-системами OpenAI, орієнтованими на логічні висновки, і пропонують суттєві покращення порівняно з попередніми версіями. За даними документації Microsoft, ці моделі "спеціально розроблені для вирішення завдань, що потребують логічних висновків та розв'язання проблем, із підвищеною увагою та можливостями" і "витрачають більше часу на обробку та розуміння запиту користувача".
Моделі серії o особливо ефективні у сферах, що вимагають точного мислення, таких як наука, програмування та математика. Це робить їх особливо цінними для корпоративних застосувань, де точність і надійність мають вирішальне значення. Модель o4-mini пропонує економічно вигідний варіант із потужними можливостями логічних висновків, тоді як o3 є наразі найбільш просунутою моделлю OpenAI для логічних задач.
Для корпоративних клієнтів ці моделі відкривають можливість створювати більш складні AI-застосування, здатні надійно виконувати комплексні процеси прийняття рішень. Покращені можливості логічних висновків дозволяють AI-системам методично вирішувати проблеми, подібно до експертів-людей, а не просто прогнозувати найбільш ймовірну відповідь.
Microsoft продовжує розширювати доступність цих моделей у своїй глобальній інфраструктурі, пропонуючи як стандартні, так і виділені варіанти розгортання. Така гнучкість дозволяє організаціям обирати метод розгортання, який найкраще відповідає їхнім вимогам щодо продуктивності та бюджету, водночас дотримуючись корпоративних стандартів безпеки та відповідності.