Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг публічно визнав зростаючий глобальний вплив китайських AI-моделей, особливо виділивши DeepSeek та Qwen від Alibaba як провідних гравців у екосистемі відкритого штучного інтелекту.
Під час звіту про прибутки Nvidia 28 травня Хуанг заявив: «DeepSeek і [Qwen від Alibaba] з Китаю — одні з найкращих відкритих AI-моделей, які доступні безкоштовно. Вони набирають популярності у США, Європі та по всьому світу».
Це визнання відбулося у важливий момент, адже DeepSeek нещодавно випустила оновлення моделі R1-0528, що демонструє суттєве покращення здатності до міркування. Згідно з технічними бенчмарками, продуктивність оновленої моделі вже наближається до закритих рішень, таких як o3 від OpenAI та Gemini 2.5 Pro від Google. На математичному тесті AIME 2025 точність DeepSeek-R1-0528 зросла з 70% до 87,5%, а продуктивність у кодуванні на LiveCodeBench — з 63,5% до 73,3%.
Особливо примітно, що DeepSeek досягла таких результатів, використовуючи значно менше обчислювальних ресурсів, ніж американські конкуренти. Ця ефективність сколихнула технологічну індустрію: після січневого релізу DeepSeek ринкова вартість Nvidia впала майже на 600 мільярдів доларів за один день, оскільки інвестори почали сумніватися, чи не переплачують великі американські технологічні компанії за AI-інфраструктуру.
Аналогічно, Qwen від Alibaba стала однією з найпоширеніших у світі серій відкритих AI-моделей: її завантажили понад 300 мільйонів разів, а на платформі Hugging Face створено понад 100 000 похідних моделей. Останні моделі Qwen3 підтримують 119 мов і були навчені на датасеті з понад 36 трильйонів токенів.
Коментарі Хуанга відображають складну реальність для Nvidia, яка критикувала експортні обмеження США, що заважають продавати передові чипи до Китаю. Під час того ж звіту Хуанг підкреслив, що робота китайських відкритих AI-моделей на чипах Nvidia дає американським компаніям цінне розуміння глобальних тенденцій розвитку AI: «Платформи США мають залишатися пріоритетними для відкритого AI. Америка виграє, коли такі моделі, як DeepSeek і Qwen, найкраще працюють на американській інфраструктурі».