menu
close

OpenAI урізноманітнює стратегію щодо чипів і уточнює тестування TPU від Google

OpenAI підтвердила, що тестує тензорні процесори Google (TPU), але наразі не планує їх широкомасштабного впровадження. Лідер у сфері ШІ активно використовує графічні процесори Nvidia та чипи AMD для задоволення зростаючих обчислювальних потреб, паралельно розробляючи власні спеціалізовані чипи. Така стратегічна диверсифікація підкреслює ключову роль чипової інфраструктури в конкурентній боротьбі на ринку штучного інтелекту.
OpenAI урізноманітнює стратегію щодо чипів і уточнює тестування TPU від Google

OpenAI уточнила свою позицію щодо чипів штучного інтелекту від Google, заявивши, що наразі проводить раннє тестування тензорних процесорів Google (TPU), але не має негайних планів щодо їх масштабного впровадження.

30 червня представник OpenAI прокоментував повідомлення про те, що компанія використовуватиме власні чипи Google для роботи своїх продуктів. Це уточнення з’явилося після новин про те, що OpenAI почала орендувати TPU від Google через Google Cloud з метою потенційного зниження витрат на інференс, які, за повідомленнями, становлять понад 50% обчислювального бюджету компанії.

Лідер у сфері ШІ впроваджує багатовекторну стратегію щодо чипів для задоволення експоненційно зростаючих обчислювальних потреб. Наразі OpenAI значною мірою покладається на графічні процесори Nvidia, які займають близько 80% ринку чипів для ШІ. Водночас компанія активно інтегрує чипи AMD у свою інфраструктуру. Важливою подією стало спільне публічне з’явлення генерального директора OpenAI Сема Олтмана та генеральної директорки AMD Лізи Су на заході AMD Advancing AI у червні 2025 року, де було підтверджено використання OpenAI чипів AMD MI300X і зацікавленість у майбутніх платформах серії MI400.

Паралельно OpenAI досягає значного прогресу у розробці власного спеціалізованого чипа для ШІ. Внутрішня команда компанії, яку очолює колишній керівник напрямку TPU в Google Річард Хо, вже налічує близько 40 інженерів і співпрацює з Broadcom. Цей проєкт із розробки власного кремнію має досягти важливого етапу «tape-out» вже цього року, а масове виробництво заплановане на 2026 рік на заводах Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).

Диверсифікований підхід OpenAI до чипової інфраструктури відображає стратегічну важливість апаратного забезпечення у гонці ШІ. Оскільки навчання та експлуатація все складніших моделей штучного інтелекту вимагають величезних обчислювальних ресурсів, компанії прагнуть оптимізувати продуктивність, водночас контролюючи витрати та залежність від ланцюгів постачання. Завдяки співпраці з такими інфраструктурними партнерами, як Microsoft, Oracle і CoreWeave, OpenAI прагне зберегти технологічне лідерство, вирішуючи фінансові виклики масштабування систем ШІ.

Source: Reuters

Latest News