У несподіваному стратегічному розвороті лідер у сфері штучного інтелекту OpenAI розробляє свою першу відкриту мовну модель з часів GPT-2, визнаючи, що компанія була «на неправильному боці історії» щодо розвитку відкритого ШІ.
Про це оголосив генеральний директор Сем Альтман у березні 2025 року, що стало драматичною зміною для компанії, яка побудувала свій бізнес у $300 мільярдів на закритих, пропрієтарних системах. OpenAI вже почала збирати відгуки розробників через форму на своєму сайті, зазначаючи, що відкрита модель матиме можливості міркування, подібні до її o3-mini, і очікується до запуску «в найближчі місяці».
Цей поворот відбувається на тлі стрімкого зростання популярності відкритих моделей ШІ. Сімейство Llama від Meta у березні 2025 року перевищило мільярд завантажень, а генеральний директор Марк Цукерберг заявив, що «відкритий ШІ є ключем до того, щоб люди у всьому світі отримали доступ до переваг ШІ». Meta продовжила розширювати свої відкриті пропозиції, випустивши моделі Llama 4 у квітні 2025 року.
Можливо, найбільший вплив на рішення OpenAI мала поява у січні 2025 року DeepSeek R1 — відкритої моделі міркування з Китаю, яка, за повідомленнями, досягає рівня продуктивності OpenAI при лише 5-10% операційних витрат. Ліцензія MIT DeepSeek дозволяє необмежене комерційне використання, і її успіх спонукав дослідника ШІ Кай-Фу Лі заявити, що «відкритий код переміг» у сфері ШІ.
Економічні чинники розвитку ШІ, схоже, і визначають цей галузевий зсув. За повідомленнями, OpenAI витрачає щорічно $7-8 мільярдів на операційну діяльність — структура витрат, яку дедалі важче виправдати на тлі ефективних відкритих альтернатив. Як відзначив Клеман Деланг, CEO Hugging Face: «Від відкритого ШІ виграють усі!»
Для корпоративних клієнтів оголошення OpenAI створює невизначеність щодо довгострокових інвестиційних стратегій. Ті, хто побудував системи на основі GPT-4 чи o1 API, тепер мають вирішити, чи залишатися на цьому шляху, чи починати планувати міграцію на самостійно розгорнуті альтернативи.
Хоча OpenAI вже двічі відкладала випуск відкритої моделі для додаткового тестування безпеки, компанія, схоже, налаштована на новий курс. Оскільки базові моделі стають дедалі доступнішими, диференціація відбувається на рівні застосунків — це створює можливості для стартапів і великих гравців будувати галузеві рішення на основі фундаментальних моделей.