Latest AI News

Китайські дослідники розробили штучну інтелектуальну ольфакторну систему, яка може виявляти хворобу Паркінсона шляхом аналізу летких сполук у вушній сірці з точністю 94%. Цей інноваційний метод скринінгу ідентифікує чотири специфічних хімічних біомаркери у виділеннях слухового проходу, потенційно замінюючи дорогі сканування та суб'єктивні діагностичні опитувальники простим, неінвазивним мазком із вуха. Технологія може докорінно змінити ранню діагностику та лікування цього тяжкого неврологічного захворювання.

Інженери Каліфорнійського університету в Сан-Дієго розробили революційну пасивну випарну мембрану для охолодження, яка може зменшити енергоспоживання дата-центрів до 40%. Технологія на основі волокон використовує капілярний ефект для розподілу охолоджувальної рідини по поверхні, ефективно відводячи тепло шляхом випаровування без додаткових витрат енергії. Інновація з’явилася у критичний момент, адже світове споживання електроенергії дата-центрами, переважно через розвиток ШІ, до 2030 року може зрости більш ніж удвічі.

Google представила Veo 3 — свою найсучаснішу модель для генерації відео за допомогою штучного інтелекту, яка вперше дозволяє створювати відео із синхронізованим звуком, включаючи діалоги та звукові ефекти. Модель доступна для підписників Google AI Ultra у США та через Vertex AI. Ця проривна технологія знаменує кінець «німого періоду» генерації відео ШІ. Також Google удосконалила Veo 2, додавши нові функції: керування камерою, outpainting і можливість маніпулювати об’єктами.

Google запустила SynthID Detector — портал для верифікації, який ідентифікує контент із водяними знаками технології SynthID. Інструмент здатен виявляти зображення, аудіо, відео та текст, створені за допомогою моделей ШІ Google, і підсвічує конкретні фрагменти з водяними знаками. Від часу запуску SynthID у 2023 році вже понад 10 мільярдів одиниць контенту отримали водяні знаки. Наразі детектор доступний журналістам, медіапрофесіоналам та дослідникам через систему очікування.

Google представила Imagen 4 — свою найпросунутішу на сьогодні модель ШІ для генерації зображень за текстовим описом, яку анонсували на Google I/O 2025 20 травня. Нова модель забезпечує виняткову чіткість дрібних деталей, таких як текстура шкіри, хутро тварин та складні тканини, підтримуючи як фотореалістичні, так і абстрактні стилі з роздільною здатністю до 2K. Imagen 4 також вирішує попередні обмеження завдяки значно покращеному відтворенню тексту й типографіки, що робить її придатною для створення професійних маркетингових матеріалів та дизайнерських активів.

Дослідники MIT розробляють інноваційні цифрові навчальні платформи з використанням штучного інтелекту, які враховують соціальну динаміку для покращення онлайн-освіти. Під керівництвом Кейтлін Морріс із MIT Media Lab ці платформи покликані підвищувати цікавість і мотивацію, інтегруючи елементи людського спілкування з передовими технологіями ШІ. Ініціатива знаменує собою суттєвий зсув у сфері освітніх технологій — від традиційної подачі контенту до створення більш захопливого та персоналізованого навчального досвіду.

Дослідники з MIT ідентифікували основну причину позиційної упередженості у великих мовних моделях (LLM) — явища, коли моделі надмірно акцентують увагу на початку та кінці документів, ігноруючи середину. Їхня теоретична модель показує, як певні архітектурні рішення, зокрема каузальне маскування та механізми уваги, призводять до цієї упередженості навіть за відсутності її у тренувальних даних. Це відкриття дає важливі інсайти для створення більш точних і надійних AI-систем.

Вчені розробили революційну технологію електронної шкіри, яка дозволяє роботам відчувати та реагувати на навколишнє середовище з безпрецедентною чутливістю. Цей гнучкий, мультисенсорний матеріал здатен визначати тиск, температуру, біль і навіть самовідновлюватися, що трансформує застосування у сфері охорони здоров'я, робототехніці та протезуванні. З прогнозованим зростанням світового ринку електронної шкіри до $37 мільярдів до 2030 року, ця технологія обіцяє революціонізувати взаємодію людини й машини у багатьох галузях.

Дослідники з Університету Тампере та Університету Марії та Луї Пастера продемонстрували, як лазерні імпульси через ультратонкі скляні волокна можуть виконувати обчислення для штучного інтелекту менш ніж за одну пікосекунду — у тисячі разів швидше за традиційну електроніку. Спільна команда під керівництвом професорів Гері Женті, Джона Дадлі та Даніеля Бруннера досягла понад 91% точності на AI-бенчмарку MNIST, використовуючи свою оптичну систему. Це досягнення поєднує фізику та машинне навчання, відкриваючи нові шляхи до створення надшвидкого та енергоефективного апаратного забезпечення для ШІ, яке згодом зможе працювати поза лабораторіями.

Meta уклала партнерство з EssilorLuxottica для запуску смарт-окулярів Oakley Meta HSTN, спеціально розроблених для спортсменів і активних користувачів. Новинка отримала суттєві технічні покращення порівняно з попередніми моделями Ray-Ban, зокрема 3K ультрашироку камеру, збільшений до восьми годин час автономної роботи та захист від води за стандартом IPX4. Цей реліз знаменує стратегічне розширення портфоліо AI-носимої електроніки Meta за межі Ray-Ban; у майбутньому також очікуються смарт-окуляри Prada.

Google впровадила нову можливість голосового спілкування для функції пошуку в режимі AI, що дозволяє користувачам вести природні діалоги у форматі питання-відповідь. Функція, яка отримала назву Search Live, працює на основі спеціальної версії моделі Gemini з розширеними голосовими можливостями та наразі доступна користувачам у США, які беруть участь в експерименті AI Mode. Це вдосконалення є частиною ширшої AI-стратегії Google, анонсованої на I/O 2025, і є важливим кроком до більш інтуїтивної взаємодії людини з комп’ютером.

Фотонне обладнання, яке виконує обчислення машинного навчання за допомогою світла, пропонує швидшу та енергоефективнішу альтернативу традиційним електронним обчисленням. Спираючись на десятиліття досліджень, науковці розробили повністю інтегровані фотонні процесори, здатні виконувати всі ключові обчислення глибоких нейронних мереж оптично прямо на чипі. На відміну від звичайних напівпровідникових технологій, оптичні обчислення уникають розсіювання тепла та витоку електронів, забезпечуючи швидшу передачу даних і долаючи фізичні обмеження подальшого зменшення транзисторів.

Дослідники зі Швейцарії розробили систему, яка радикально зменшує вуглецевий слід цементу шляхом перегляду його рецептури, моделюючи тисячі комбінацій інгредієнтів для визначення тих, що зберігають міцність, але виділяють значно менше CO2. Цементна промисловість виробляє близько восьми відсотків глобальних викидів CO2 — більше, ніж уся світова авіація, що робить це AI-інновацію Інституту Пауля Шеррера (PSI) особливо важливою. Тим часом дослідники MIT створили подібну AI-систему, яка оцінює та сортує кандидатні матеріали для чистішого бетону на основі їхніх фізичних і хімічних властивостей.

OpenTools, відома своїм каталогом інструментів штучного інтелекту з понад 10 000 позицій, запустила комплексну платформу новин про ШІ, яка пропонує відібрані інсайти зі світу штучного інтелекту. Платформа агрегує та впорядковує найсвіжіші новини про технології ШІ, машинне навчання й новітні технології з надійних джерел. Завдяки щоденним оновленням і спеціалізованій категоризації сервіс допомагає професіоналам галузі, розробникам і техноентузіастам бути в курсі стрімких змін у сфері штучного інтелекту.

Революційні досягнення у технологіях роботизованої шкіри створюють машини з небаченими сенсорними можливостями та людськими рисами. Дослідники Токійського університету та інших установ розробили «живу шкіру», яка здатна до самовідновлення, розпізнає численні стимули та навіть виражає емоції через міміку. Ці інновації стирають межу між людиною та машиною, знаходячи застосування у медицині, виробництві та взаємодії людини з роботами.

Передові роботи з штучним інтелектом, такі як AIREC та E-BAR, стають рішенням глобальної кризи догляду за літніми людьми, пропонуючи фізичну допомогу та товариство старіючому населенню. Японський AIREC виконує складні завдання з догляду, включаючи зміну положення пацієнтів і приготування їжі, а E-BAR від MIT забезпечує підтримку мобільності та запобігання падінь без обмежувальних ременів. Ці інновації покликані вирішити гостру нестачу доглядальників на тлі швидкого зростання кількості людей похилого віку у світі.

Claude 4 Opus від Anthropic досяг рівня програмування, порівнянного з фахівцями PhD середньої кар'єри, здатний обробляти цілі корпоративні кодові бази та зберігати концентрацію до семи годин поспіль. Це досягнення дозволяє ШІ вирішувати складні інженерні завдання з безпрецедентною точністю, отримавши 72,5% на бенчмарку SWE-bench. Експерти прогнозують, що цей прорив прискорить витіснення початкових операційних посад у сферах охорони здоров'я, фінансів і права вже з 2025 року.

Google представила Android XR — нову платформу, створену для інтеграції помічника Gemini AI у носимі пристрої, зокрема розумні окуляри. Окуляри з підтримкою штучного інтелекту оснащені камерами, мікрофонами та динаміками, які працюють у парі зі смартфонами для забезпечення безконтактного доступу до додатків та інформації. Google співпрацює з брендами окулярів, такими як Gentle Monster і Warby Parker, щоб створити стильні окуляри для щоденного носіння, які змінять спосіб взаємодії людей зі штучним інтелектом у повсякденному житті.

Дослідники з Інституту Пауля Шеррера у Швейцарії розробили систему штучного інтелекту, яка може суттєво зменшити вуглецевий слід цементу шляхом перепроектування його рецептури. Модель машинного навчання моделює тисячі комбінацій інгредієнтів, щоб знайти формули, які зберігають структурну міцність і водночас значно знижують викиди CO2. Це проривне рішення для однієї з ключових кліматичних проблем, адже виробництво цементу становить близько 8% глобальних викидів вуглецю.

Дослідники з Віденського університету довели, що маломасштабні квантові комп’ютери на фотонних схемах можуть суттєво покращити роботу систем машинного навчання. Експеримент міжнародної команди, опублікований у Nature Photonics, показав, що алгоритми з квантовим підсиленням перевершують традиційні методи у певних завданнях класифікації. Це відкриття доводить, що сучасні квантові технології вже можуть приносити практичну користь для ШІ-систем без необхідності чекати на появу великомасштабних квантових комп’ютерів.