menu
close

Аналіз вушної сірки на основі ШІ виявляє хворобу Паркінсона з точністю 94%

Китайські дослідники розробили штучну інтелектуальну ольфакторну систему, яка може виявляти хворобу Паркінсона шляхом аналізу летких сполук у вушній сірці з точністю 94%. Цей інноваційний метод скринінгу ідентифікує чотири специфічних хімічних біомаркери у виділеннях слухового проходу, потенційно замінюючи дорогі сканування та суб'єктивні діагностичні опитувальники простим, неінвазивним мазком із вуха. Технологія може докорінно змінити ранню діагностику та лікування цього тяжкого неврологічного захворювання.
Аналіз вушної сірки на основі ШІ виявляє хворобу Паркінсона з точністю 94%

Вчені з Чжецзянського університету в Китаї створили революційний діагностичний інструмент, який використовує штучний інтелект для виявлення хвороби Паркінсона шляхом аналізу вушної сірки, досягнувши вражаючої точності — 94,4%.

Дослідницька група під керівництвом Хао Дуна та Даньхуа Чжу опублікувала свої результати у журналі Analytical Chemistry. Їхній підхід ґрунтується на тому, що вушна сірка містить шкірне сало — жирну речовину, хімічний склад якої змінюється з розвитком хвороби. На відміну від шкірного сала, вушна сірка знаходиться у захищеному середовищі, вільному від зовнішніх забруднень, таких як пил або косметика.

У дослідженні було зібрано зразки вушної сірки у 209 учасників (108 із хворобою Паркінсона та 101 без неї). Використовуючи сучасні методи газової хроматографії-мас-спектрометрії (GC-MS), дослідники ідентифікували чотири леткі органічні сполуки, які суттєво відрізняються за концентрацією у пацієнтів із Паркінсоном: етилбензол, 4-етилтолуол, пентаналь і 2-пентадецил-1,3-діоксолан.

Далі команда розробила штучну інтелектуальну ольфакторну систему (AIO), поєднавши газову хроматографію з сенсорами поверхневої акустичної хвилі (GC-SAW) та згортковою нейронною мережею (CNN). Ця модель машинного навчання була навчена розпізнавати патерни у хроматографічних даних, що відрізняють зразки пацієнтів із Паркінсоном від здорових.

Наразі діагностика хвороби Паркінсона зазвичай базується на спостереженні фізичних симптомів, які часто проявляються лише після значної нейродегенерації. Раннє виявлення є критично важливим, оскільки більшість методів лікування лише сповільнюють прогресування хвороби, а не повертають її назад. Традиційні діагностичні методи, такі як клінічні шкали оцінки та нейровізуалізація, можуть бути суб'єктивними, дорогими та не завжди виявляють ранні стадії.

"Цей метод — це маломасштабний експеримент в одному центрі в Китаї", — зазначив Ду. "Наступний крок — провести подальші дослідження на різних стадіях хвороби, у кількох дослідницьких центрах і серед різних етнічних груп, щоб визначити, чи має цей метод більшу практичну цінність".

Якщо ефективність буде підтверджено у масштабніших дослідженнях, цей недорогий і неінвазивний скринінговий інструмент може революціонізувати ранню діагностику хвороби Паркінсона, забезпечивши своєчасне втручання та потенційно кращі результати для мільйонів пацієнтів у всьому світі.

Source:

Latest News